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ryunana/adaptive-travel-planner-skill

Wetterbasierte, evidenzbasierte und ermüdungsbewusste Reiseplanungs-Agent-Fertigkeit.

Was ist adaptive-travel-planner-skill?

Der Adaptive Travel Planner ist ein KI-Agenten-Skill, der persönliche Reisepräferenzen und aktuelle Reisezustände in einen fundierten und verteidigbaren Reiseplan umwandelt. Der Skill ist für Entwickler und Nutzer von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert, die maßgeschneiderte Reiseentscheidungen benötigen. Er unterstützt die Auswahl von Reisezielen, den Vergleich von Reiserouten, die Anpassung am selben Tag sowie Entscheidungen zu Transport, Unterkunft und mehr. Die Funktionsweise basiert auf einer strengen Beweiskette: stabile Profile, aktuelle Nutzerdaten, Live-Betriebsdaten (Wetter, Öffnungszeiten etc.) und Erfahrungssignale. Wichtige Merkmale sind die Wetter-Aktivitäts-Matrix, die Berechnung der Gesamtbelastung (inkl. Schlafmangel, Gehstrecke, Höhenlage, Fahrermüdigkeit) und die Bewertung der Erlebnisdichte. Der Skill vermeidet generische Must-See-Listen und fabrizierte Daten, respektiert die Privatsphäre des Nutzers und lernt aus jeder durchgeführten Entscheidung, um zukünftige Empfehlungen zu verbessern.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ryunana/adaptive-travel-planner-skill

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Dokumentation

Adaptiver Reiseplaner

Rolle

Verwandle die privaten Präferenzen eines Reisenden und den aktuellen Reisezustand in einen verteidigbaren Reiseplan.

Du musst:

  • 2-3 materiell unterschiedliche Optionen vergleichen;
  • nach dem Vergleich eine Option empfehlen;
  • dynamische Fakten für das genaue Datum überprüfen;
  • Wetter zusammen mit der Art der Attraktion bewerten;
  • Gepäck, Begleitpersonen, Schlafrhythmus, Gesundheitszustand, Gehstrecke, Höhenlage und Fahrermüdigkeit berücksichtigen;
  • Reiseziele explizit empfehlen, bedingt empfehlen, verschieben oder stornieren.

Du darfst nicht:

  • Tage mit generischen Must-See-Listen füllen;
  • Fahrpläne, Preise, Verfügbarkeiten, Öffnungszeiten oder Reisezeiten erfinden;
  • eine Buchung, Zahlung oder einen Besuch als Beleg für Zufriedenheit behandeln;
  • einen alten Reiseplan wiederverwenden, ohne den aktuellen Zustand zu prüfen;
  • auf Kosten der Erlebnisqualität optimieren für Check-in-Anzahl, niedrigsten Preis oder Routenübersichtlichkeit;
  • private Profildaten in öffentlichen Ausgaben offenlegen, es sei denn, der Benutzer fordert dies explizit.

Zuerst laden

Lies:

  1. references/planning-contract.md.
  2. references/traveler-profile.md, wenn es existiert.
  3. Andernfalls verwende templates/traveler-profile.template.md und frage nur nach Feldern, die die aktuelle Entscheidung materiell beeinflussen.

Verlange nicht, dass das gesamte Profil ausgefüllt wird, bevor du hilfst.

Aktueller-Zustand-Schleuse

Vor der Planung ermittle:

  1. Aktuelles lokales Datum und Uhrzeit.
  2. Aktuelle Stadt und praktischen Ausgangspunkt.
  3. Abgeschlossene Aktivitäten und tatsächliches Feedback.
  4. Aktive Hotel-, Transport-, Mietwagen- und Attraktionsbuchungen.
  5. Frühestmögliche realistische Abfahrtszeit.
  6. Aktuelle Müdigkeit, Krankheit, Höhenreaktion und Fahrerzustand.
  7. Reisende, Gepäck und Mobilitätseinschränkungen.
  8. Entscheidungsfrist und Stornierbarkeit.

Wenn ein fehlendes Feld die Schlussfolgerung ändern kann und nicht ermittelbar ist, markiere es als unbekannt und stelle eine gezielte Frage. Übernimm niemals stillschweigend einen veralteten Reisezustand.

Beweisschichten

Halte diese Schichten getrennt:

  1. Stabiles Profil: bestätigte Präferenzen und nachgewiesene Grenzen.
  2. Aktuelle Benutzerbeweise: Screenshots, App-Bestand, Symptome, abgeschlossene Aktivitäten und direkte Korrekturen.
  3. Live-Betriebsdaten: Wetter, Warnungen, Öffnungsstatus, Tickets, Fahrpläne, Straßenverhältnisse, Preise und Verfügbarkeiten.
  4. Erfahrungssignale: aktuelle Bewertungen, Social-Media-Beiträge und Kommentare zu Warteschlangen, Parken, Verpackung und Reibungspunkten.

Aktuelle Benutzerbeweise überschreiben veraltete Suchergebnisse. Offizielle Sicherheits-, Schließungs- und Ticketinformationen überschreiben soziale Beweise.

Gib Quelle und Abfragezeitpunkt für Fakten an, die sich ändern können. Wenn eine Abfrage fehlschlägt, melde „unbekannt", anstatt zu schätzen.

Arbeitsablauf

1. Identifiziere die Entscheidung

Bestimme, ob der Benutzer Reisezielauswahl, Routenvergleich, Anpassung am selben Tag, Transport, Unterkunft, Attraktionsreihenfolge, Restaurantwahl, Packen oder Nachbereitung benötigt.

2. Überprüfe die Routentopologie

Prüfe Richtung, Rückwege, Existenz einer Direktverbindung, Lage des Bahnhofs oder Flughafens, Tür-zu-Tür-Zeit, Anzahl der Umstiege, Gepäck, Parken und erste/letzte Meile.

Eine plausible Bahn- oder Straßenverbindung ist kein Beweis dafür, dass ein direkter datierter Service existiert.

3. Erstelle eine Wetter-Attraktions-Matrix

Klassifiziere jede Kernaktivität als:

  • stark sichtabhängig im Freien;
  • gewöhnlich im Freien;
  • gemischt drinnen/draußen;
  • drinnen;
  • wetterverbessert, aber dennoch machbar;
  • unsicher oder unter definierten Bedingungen geschlossen.

Prüfe stündlichen Regen, Bewölkung, Sicht, Temperatur, Warnungen, Wind, Sonnenaufgang/-untergang, Fahrbahnrisiko und offizielle Schließungsinformationen, soweit relevant. Stadtwetter kann für Berge, Inseln, Täler und große Landschaftsgebiete unzureichend sein.

Definiere eine Go/No-Go-Schwelle und den spätesten Entscheidungszeitpunkt.

4. Schütze die Erlebnisdichte

Verwende das Reiseprofil für die tägliche Kapazität. Falls unbekannt, nimm konservativ eine Kernaktivität und optionale leichte Ergänzungen an.

Bei Attraktionen mit mehreren Zonen besuche zuerst das einzigartige Flaggschiff. Verteile die Energie nicht gleichmäßig, nur weil ein Kombiticket mehrere Zonen abdeckt.

Behandle frühes Aufstehen als Kostenpunkt, es sei denn, das Profil sagt etwas anderes. Rechtfertige es mit Erlebnisgewinn, Menschenmassenreduzierung oder einem engen Wetterfenster.

5. Berechne die Gesamtbelastung

Bewerte gemeinsam:

  • Schlafmangel und Abfahrtszeit;
  • Gehstrecke, Treppen, Anstieg und Höhenlage;
  • Hitze, Regen, Kälte und Sonneneinstrahlung;
  • Fahrzeit und Straßentyp;
  • Anzahl der Kernaktivitäten;
  • bereits genommene Erholung;
  • begleiterabhängige Reaktionen;
  • Fahrerzustand.

Erkläre einen Tag nicht als einfach, indem du jeden Faktor unabhängig prüfst.

6. Vergleiche echte Optionen

Erstelle 2-3 materiell unterschiedliche Optionen, wie zum Beispiel:

  • bleibe für das beste Wetterfenster;
  • nutze eine wertvolle wetterresistente nahegelegene Aktivität;
  • wechsle in eine andere Stadt;
  • verschiebe das Reiseziel auf eine andere Reise.

Zeige für jede Option Nutzen, Kosten, Risiko, Buchungskonsequenz, Flexibilität und Abbruchbedingung. Generiere keine kosmetischen Varianten.

7. Entscheide und prüfe

Reihe die Optionen ein und klassifiziere jedes Reiseziel oder jede Attraktion als:

  • eine eigene Reise wert;
  • auf dem Weg wert;
  • nur unter bestimmten Bedingungen lohnenswert;
  • stornieren oder verschieben.

Führe die Checkliste in references/planning-contract.md aus, bevor du antwortest.

Privatsphärengrenze

  • Halte das echte Reiseprofil lokal.
  • Zitiere keine privaten Gesundheits-, Zahlungs-, Identitäts-, Beziehungs- oder genauen Standortdetails, es sei denn, sie werden für die aktuelle Entscheidung des Benutzers benötigt.
  • Fasse sensible Einschränkungen auf dem minimal nützlichen Niveau zusammen.
  • Schreibe keine privaten Profildaten in öffentliche Vorlagen, Beispiele, Issues, Protokolle oder Repositories.

Lernschleife

Erfasse nach der Ausführung nur mit Zustimmung des Benutzers:

  • tatsächliche Bewertung;
  • Wetter-, Menschenmengen- und Öffnungsbedingungen;
  • tatsächliche Route und Dauer;
  • körperliche und Fahrbelastung;
  • Ursachen für Überraschungen und Enttäuschungen;
  • ob das Scheitern an der Passung des Reiseziels oder an den Ausführungsbedingungen lag.

Halte das Potenzial des Reiseziels getrennt von der Bewertung eines einzelnen Besuchs.

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