Was macht ai-skills?
Maßgeschneiderte KI-Agenten-Fähigkeiten für Code-Review, TDD, PR-Beschreibungen und mehr
Maßgeschneiderte KI-Agenten-Fähigkeiten für Code-Review, TDD, PR-Beschreibungen und mehr
Die Sammlung romanr111/ai-skills bietet maßgeschneiderte Fähigkeiten für KI-Agenten, die Code-Review, testgetriebene Entwicklung (TDD), automatisierte PR-Beschreibungen und weitere Entwicklungsaufgaben abdecken. Diese Skills sind darauf ausgelegt, den Workflow von Entwicklern zu optimieren, indem sie wiederkehrende Aufgaben wie das Erstellen von Pull-Request-Zusammenfassungen oder das Durchführen von Code-Reviews automatisieren. Sie unterstützen Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex und werden über eine strukturierte SKILL.md-Datei konfiguriert, die Anweisungen, Beispiele und Kontext für den Agenten bereitstellt. Die Skills sind modular aufgebaut, sodass Entwickler sie je nach Projektanforderungen kombinieren und anpassen können. Durch die Integration in bestehende Entwicklungsumgebungen helfen sie, die Codequalität zu verbessern und den Entwicklungsprozess effizienter zu gestalten.
npx skills add romanr111/ai-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Maßgeschneiderte KI-Agenten-Fähigkeiten für Code-Review, TDD, PR-Beschreibungen und mehr
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.