Was macht agent-runbook-skill?
Verwandle Markdown-Runbooks in begrenzte Trockentest-Aktionspläne für KI-Agenten.
Beschreibung
Diese Fähigkeit analysiert ein Markdown-Runbook (z. B. eine Liste von Anweisungen oder Schritten) und erstellt einen strukturierten Aktionsplan, den ein KI-Agent im Trockentest-Modus ausführen kann. Der Trockentest-Modus bedeutet, dass der Agent die Aktionen simuliert oder anzeigt, ohne sie tatsächlich auszuführen. So können Benutzer überprüfen, ob die geplanten Aktionen korrekt und sicher sind, bevor sie live gehen.
Verwendung
- Eingabe: Ein Markdown-Dokument mit einer geordneten oder ungeordneten Liste von Schritten, z. B. ein Playbook oder eine Anleitung.
- Verarbeitung: Die Fähigkeit parst das Dokument und extrahiert jeden Schritt als separate Aktion.
- Ausgabe: Ein strukturierter Aktionsplan (z. B. als JSON oder Liste) mit Informationen zu:
- Aktionsname: Kurze Beschreibung des Schritts.
- Status:
dry-run(Trockentest), da keine tatsächliche Ausführung stattfindet. - Erwartetes Ergebnis: Was der Schritt bewirken würde (aus dem Markdown extrahiert).
- Abhängigkeiten: Wenn Schritte aufeinander aufbauen, wird die Reihenfolge beibehalten.
Beispiel
Gegeben ein Markdown-Runbook mit den Schritten:
1. Datenbank-Backup erstellen
2. Log-Dateien rotieren
3. Dienst neu starten
Würde diese Fähigkeit einen Plan wie den folgenden generieren:
| Aktion | Status | Erwartetes Ergebnis |
|---|---|---|
| Datenbank-Backup erstellen | dry-run | Backup-Datei unter /backups/db.sql |
| Log-Dateien rotieren | dry-run | Alte Logs archiviert, neue Logs aktiv |
| Dienst neu starten | dry-run | Dienst läuft mit neuer Konfiguration |
Plattform-Kompatibilität
Diese Fähigkeit ist für die Verwendung mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor, Codex CLI und ähnlichen Tools konzipiert, die Markdown als Eingabe akzeptieren können.
Anforderungen
- Keine externen Abhängigkeiten oder APIs.
- Funktioniert mit jedem gültigen Markdown-Dokument.
Warum Trockentest?
Trockentests sind eine sichere Möglichkeit, automatisierte Aktionen zu überprüfen, bevor sie ausgeführt werden. Dies reduziert das Risiko von Fehlern in Produktionsumgebungen und ermöglicht eine Überprüfung durch Menschen.
Lizenz
MIT