Communitygithub.com

ccheney/clean-ddd-hexagonal

Kombiniert Clean Architecture, DDD und Hexagonale Architektur für skalierbare, sprachunabhängige Backend-Dienste.

Was ist clean-ddd-hexagonal?

Diese Skill bietet einen umfassenden Architekturleitfaden für die Entwicklung von Backend-Diensten nach den Prinzipien der Clean Architecture, Domain-Driven Design (DDD) und der hexagonalen Architektur (Ports & Adapters). Sie ist ideal für Architekten und Entwickler, die skalierbare Mikroservices, APIs oder komplexe Geschäftsanwendungen entwerfen. Die Skill unterstützt mehrere Programmiersprachen (Go, Rust, Python, TypeScript, Java, C#) und definiert klare Strukturen wie Entitäten, Wertobjekte, Domain-Ereignisse, Aggregate, Repositories und Bounded Contexts. Sie aktiviert automatisch, wenn DDD-, Clean-Architecture- oder Hexagonal-bezogene Begriffe erkannt werden, und hilft dabei, eine lose Kopplung und hohe Testbarkeit durch bewährte Muster wie CQRS, Event Sourcing, Outbox Pattern und Anti-Corruption Layer zu erreichen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/ccheney/robust-skills/tree/main/skills/clean-ddd-hexagonal
Original anzeigen→Alle Skills durchsuchen

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Dokumentation

Was macht clean-ddd-hexagonal?

Proaktiv anwenden beim Entwurf von APIs, Microservices oder skalierbarer Backend-Struktur. Auslöser sind DDD, Clean Architecture, Hexagonale Architektur, Ports und Adapter, Entitäten, Wertobjekte, Domain-Ereignisse, CQRS, Event Sourcing, Repository-Pattern, Anwendungsfälle, Zwiebelarchitektur, Outbox-Pattern, Aggregatwurzel, Anti-Corruption Layer. Verwenden bei der Arbeit mit Domänenmodellen, Aggregaten, Repositories oder Bounded Contexts. Clean Architecture + DDD + Hexagonale Muster für Backend-Dienste, sprachunabhängig (Go, Rust, Python, TypeScript, Java, C#).

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

ccheney/postgres-drizzle

Proactively apply when creating APIs, backends, or data models. Triggers on PostgreSQL, Postgres, Drizzle, database, schema, tables, columns, indexes, queries, migrations, ORM, relations, joins, transactions, SQL, drizzle-kit, connection pooling, N+1, JSONB, RLS. Use when writing database schemas, queries, migrations, or any database-related code. PostgreSQL and Drizzle ORM best practices.

Verwandte Skills

steipete/sag

ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.

community

steipete/oracle

Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.

community

steipete/peekaboo

Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.

community

mattpocock/design-an-interface

Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".

community

mattpocock/prototype

Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.

community

mattpocock/grill-me

Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".

community