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RiteshOnGitHub/skills-build-applications-w-copilot-agent-mode

Übung: Erstellen Sie Anwendungen mit dem GitHub Copilot-Agent-Modus

Was ist skills-build-applications-w-copilot-agent-mode?

Diese Übung ist als praktischer Leitfaden konzipiert, der Entwickler in die Lage versetzt, GitHub Copilot im Agent-Modus zu nutzen, um vollständige Anwendungen zu erstellen. Der Agent-Modus von Copilot unterscheidet sich vom Chat-Modus, da er einen iterativen, autonomen Ansatz verfolgt: Der Agent kann Code generieren, Fehler beheben, Abhängigkeiten verwalten und sogar Build-Prozesse ausführen. Diese Übung führt Sie durch die Erstellung einer Webanwendung von Grund auf, wobei Sie den Agenten schrittweise anleiten. Sie lernen, wie Sie Anforderungen in natürlicher Sprache an den Agenten übermitteln, dessen Code-Vorschläge validieren und bei Bedarf Korrekturen anfordern. Das Training ist ideal für Entwickler, die ihre Produktivität mit KI-gestützten Tools steigern möchten, insbesondere in den Bereichen Rapid Prototyping und Full-Stack-Entwicklung. Es basiert auf realen GitHub Copilot Workflows und ist für die professionelle Softwareentwicklung optimiert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht skills-build-applications-w-copilot-agent-mode?

Übung: Erstellen Sie Anwendungen mit dem GitHub Copilot-Agent-Modus

Diese Übung führt Sie durch den Prozess der Entwicklung einer vollständigen Anwendung mithilfe des GitHub Copilot-Agent-Modus. Der Agent-Modus ist eine erweiterte Funktion von GitHub Copilot, die es ermöglicht, Codierungsaufgaben zu automatisieren und komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen.

Voraussetzungen

  • Ein GitHub-Konto mit aktiviertem GitHub Copilot
  • Grundkenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. JavaScript, Python)
  • Ein Code-Editor, der GitHub Copilot unterstützt (z.B. Visual Studio Code, JetBrains IDE)

Was Sie lernen werden

  • Wie man den Agent-Modus von GitHub Copilot aktiviert und konfiguriert
  • Wie man Anforderungen in natürlicher Sprache an den Agenten übermittelt
  • Wie man die Codevorschläge des Agenten validiert und in das eigene Projekt integriert
  • Wie man Fehlerbehebungen und Optimierungen mit dem Agenten durchführt

Übungsübersicht

  1. Einrichtung eines neuen Projekts: Erstellen Sie ein Projektverzeichnis und initialisieren Sie die Grundstruktur mit Hilfe des Copilot-Agenten.
  2. Entwicklung der Anwendungslogik: Nutzen Sie den Agenten, um Code für Kernfunktionen zu generieren, z.B. Datenverarbeitung, API-Endpunkte oder UI-Komponenten.
  3. Testen und Debuggen: Lassen Sie den Agenten Testfälle erstellen und Debugging-Schritte vorschlagen.
  4. Dokumentation: Generieren Sie mit dem Copilot-Agenten eine README-Datei und andere Projektdokumentationen.

Hinweis: Der Agent-Modus arbeitet autonom, erfordert aber Ihre Aufsicht und Entscheidungen bei wichtigen Architekturfragen.

Weiterführende Links


Viel Erfolg bei der Übung! Bei Fragen wenden Sie sich an die Community unter GitHub Discussions.

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