Was macht china-ai-job-research?
Codex-Fertigkeit zur Recherche von KI- und Agenten-Job-Anforderungen in China mit Quellenprüfung.
Codex-Fertigkeit zur Recherche von KI- und Agenten-Job-Anforderungen in China mit Quellenprüfung.
Diese Fertigkeit ermöglicht es Codex, gezielt nach Stellenangeboten im Bereich Künstliche Intelligenz und KI-Agenten in China zu recherchieren. Sie hilft Entwicklern und Recruitern, aktuelle Anforderungen an Qualifikationen, Technologien und Erfahrungen zu identifizieren, die in chinesischen KI-Jobs gefragt sind. Ein besonderes Merkmal ist die integrierte Quellenprüfung, die sicherstellt, dass die gesammelten Informationen verlässlich und nachvollziehbar sind. Die Fertigkeit durchsucht chinesische Jobportale, Firmenseiten und technische Foren, filtert relevante Daten und präsentiert diese in einer strukturierten Form. Dadurch wird der Rechercheprozess erheblich beschleunigt und die Genauigkeit der Ergebnisse verbessert, was besonders für internationale Fachkräfte und Unternehmen von Vorteil ist, die den chinesischen KI-Arbeitsmarkt verstehen möchten.
npx skills add Rinta13795/china-ai-job-researchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Codex-Fertigkeit zur Recherche von KI- und Agenten-Job-Anforderungen in China mit Quellenprüfung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.