Was macht archora-skills?
Akademische Forschungsagent-Fähigkeiten für Claude Code und andere mit Agent Skills kompatible Tools. Hypothesengenerierung, Experimentdesign, Paper-Entwurf, Peer-Review-Simulation und mehr.
Akademische Forschungsagent-Fähigkeiten für Claude Code und andere mit Agent Skills kompatible Tools. Hypothesengenerierung, Experimentdesign, Paper-Entwurf, Peer-Review-Simulation und mehr.
Das Skill-Paket `richard-kim-79/archora-skills` bietet eine Reihe von spezialisierten Fähigkeiten für KI-Agenten, die in akademischen Forschungskontexten eingesetzt werden. Es ist hauptsächlich für Claude Code und andere Agent Skills-kompatible Plattformen entwickelt. Die enthaltenen Skills decken den gesamten Forschungslebenszyklus ab: von der automatischen Generierung wissenschaftlicher Hypothesen basierend auf Literaturdaten über die Unterstützung bei der Versuchsplanung und statistischen Methodenauswahl bis hin zum Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten inklusive Abstracts und Diskussionen. Darüber hinaus ermöglicht es eine Simulation von Peer-Review-Prozessen, um Feedback zur Qualität und Logik von Manuskripten zu erhalten. Der Nutzen liegt in der erheblichen Zeitersparnis und der strukturierten Herangehensweise an komplexe Forschungsaufgaben. Der Agent nutzt die Skill-Definitionen, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu befolgen, relevante externe Quellen (z. B. arXiv) zu durchsuchen und Ergebnisse in einem formatierbaren, wissenschaftlichen Output zu präsentieren. Dies macht es zu einem wertvollen Werkzeug für Forscher, die ihren Workflow optimieren möchten.
npx skills add richard-kim-79/archora-skillsAkademische Forschungsagent-Fähigkeiten für Claude Code und andere mit Agent Skills kompatible Tools. Hypothesengenerierung, Experimentdesign, Paper-Entwurf, Peer-Review-Simulation und mehr.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".