Was macht salary-negotiation-prep?
Marktforschung für Gehälter betreiben, Verhandlungsstrategien entwickeln und Gegenangebots-Skripte verfassen
Marktforschung für Gehälter betreiben, Verhandlungsstrategien entwickeln und Gegenangebots-Skripte verfassen
Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler und KI-Agenten bei der Vorbereitung auf Gehaltsverhandlungen. Sie analysiert aktuelle Marktdaten für vergleichbare Positionen, hilft bei der Erstellung einer personalisierten Verhandlungsstrategie und generiert konkrete Skripte für Gegenangebote. Der Skill ist plattformunabhängig und kann in Umgebungen wie Claude Code, Cursor oder anderen KI-Chat-Tools integriert werden. Er nutzt strukturierte Eingaben wie aktuelle Gehaltsdaten, Rollenbeschreibungen und Präferenzen des Nutzers, um maßgeschneiderte Empfehlungen zu liefern. Die Ausgabe umfasst eine Zusammenfassung der Marktpreise, eine schrittweise Verhandlungsstrategie und wörtliche Formulierungen für typische Verhandlungssituationen. Dies spart Zeit und reduziert den Stress vor wichtigen Gesprächen, da alle relevanten Informationen an einem Ort gebündelt sind.
npx skills add https://github.com/paramchoudhary/resumeskills/tree/main/skills/salary-negotiation-prepInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Marktforschung für Gehälter betreiben, Verhandlungsstrategien entwickeln und Gegenangebots-Skripte verfassen
This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.
Format CVs for academic positions with publications, grants, and teaching
Translate skills from one industry to another, identify transferable skills
Create personalized, compelling cover letters from resume and job description
Balance visual design with ATS compatibility for creative roles
Create C-suite and VP level resumes emphasizing strategic leadership
Generate STAR stories, practice questions, and talking points from resume
Analyze job postings, calculate match scores, identify gaps, and create application strategy
Optimize LinkedIn profile for searchability, recruiter visibility, and engagement
Compare multiple job offers side-by-side with total compensation analysis
Transform resume bullets into detailed portfolio case studies
Format professional references properly and prepare reference materials
Optimize resumes for Applicant Tracking Systems, check ATS compatibility, and analyze keyword match
Transform weak resume bullets into achievement-focused statements with metrics and impact
Ensure ATS-friendly formatting and create clean scannable layouts
Find opportunities to add metrics and estimate numbers when exact data unavailable
Create targeted resume sections optimized for different experience levels and roles
Customize resume for specific job postings while maintaining truthfulness
Track different resume versions, maintain master resume, manage tailored versions
Optimize resumes for software engineering, PM, and technical roles
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.