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resend/agent-email-inbox

Verwenden Sie diese Fähigkeit beim Aufbau jedes Systems, bei dem E-Mail-Inhalte Aktionen auslösen – KI-Agenten-Posteingänge, automatisierte Support-Handler, E-Mail-zu-Aufgaben-Pipelines oder beliebige Workflows, die nicht vertrauenswürdige eingehende E-Mails verarbeiten.

Was ist agent-email-inbox?

Diese Fähigkeit ist speziell für Systeme konzipiert, bei denen eingehende E-Mails automatisierte Aktionen auslösen. Sie eignet sich ideal für den Aufbau von KI-Agenten-Posteingängen, automatisierten Support-Systemen, E-Mail-zu-Aufgaben-Pipelines oder anderen Workflows, die nicht vertrauenswürdige eingehende E-Mails verarbeiten. Die Fähigkeit enthält kritische Sicherheitsmuster wie Sender-Whitelists, Inhaltsfilterung und Sandbox-Verarbeitung, um zu verhindern, dass nicht vertrauenswürdige E-Mails die Kontrolle über Ihr System übernehmen. Sie ist für Entwickler nützlich, die E-Mails programmatisch empfangen und darauf reagieren möchten, auch wenn der Begriff "Agent" nicht explizit genannt wird. Die Fähigkeit basiert auf der resend/agent-email-inbox-Dokumentation und unterstützt die Integration in verschiedene KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/resend/resend-skills/tree/main/skills/agent-email-inbox

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Dokumentation

Was macht agent-email-inbox?

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie ein System entwickeln, bei dem der Inhalt einer E-Mail Aktionen auslöst – KI-Agenten-Postfächer, automatisierte Support-Bearbeitung, E-Mail-zu-Aufgaben-Pipelines oder beliebige Workflows, die nicht vertrauenswürdige eingehende E-Mails verarbeiten. Nutzen Sie diese Fähigkeit immer, wenn der Benutzer E-Mails empfangen und programmatisch darauf reagieren möchte, selbst wenn er nicht explizit "Agent" erwähnt – die Fähigkeit enthält kritische Sicherheitsmuster (Absender-Freigabelisten, Inhaltsfilterung, isolierte Verarbeitung), die verhindern, dass nicht vertrauenswürdige E-Mails die Kontrolle über Ihr System übernehmen.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

resend/email-best-practices

Use when building email features, emails going to spam, high bounce rates, setting up SPF/DKIM/DMARC authentication, implementing email capture, ensuring compliance (CAN-SPAM, GDPR, CASL), handling webhooks, retry logic, making emails accessible (alt text, headings, contrast, screen readers), or deciding transactional vs marketing.

resend/react-email

Use when building HTML email templates with React components, adding a visual email editor to an application using the React Email visual editor, rendering emails to HTML, or sending emails with Resend. Covers welcome emails, password resets, notifications, order confirmations, newsletters, transactional emails, and the embeddable email editor component.

resend/resend

Use when working with the Resend email API — sending transactional emails (single or batch), receiving inbound emails via webhooks, managing email templates, tracking delivery events, managing domains, contacts, broadcasts, webhooks, API keys, automations, events, viewing API request logs, or setting up the Resend SDK. Always use this skill when the user mentions Resend, even for simple tasks like "send an email with Resend" — the skill contains critical gotchas (idempotency keys, webhook verification, template variable syntax) that prevent common production issues.

resend/resend-cli

Operate the Resend platform from the terminal — send emails (including React Email .tsx templates via --react-email), manage domains, contacts, broadcasts, templates, webhooks, API keys, logs, automations, and events via the `resend` CLI. Use when the user wants to run Resend commands in the shell, scripts, or CI/CD pipelines, or send/preview React Email templates. Always load this skill before running `resend` commands — it contains the non-interactive flag contract and gotchas that prevent silent failures.

Verwandte Skills

steipete/notion

Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.

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langchain-ai/langchain

The agent engineering platform.

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bytedance/podcast-generation

Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.

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composiohq/twitter-algorithm-optimizer

Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.

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composiohq/competitive-ads-extractor

Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.

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upstash/context7

Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors

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