Orchestriere Multi-Agent-Workflows mit einem strukturierten, zentralisierten Entscheidungssystem – ohne Python oder Abhängigkeiten – für die Integration mit Claude Code.
Das Skill 'Renedreamlike67/swcc' ermöglicht es, komplexe Multi-Agent-Workflows zu orchestrieren, indem es eine strukturierte, zentralisierte Entscheidungslogik bereitstellt. Es wurde speziell für Claude Code entwickelt und benötigt weder Python noch externe Abhängigkeiten, was die Integration und Bereitstellung extrem leichtgewichtig und portabel macht. Entwickler können damit Arbeitsabläufe definieren, in denen mehrere KI-Agenten koordiniert agieren, ohne auf komplexe Frameworks oder zusätzliche Runtime-Umgebungen angewiesen zu sein. Das Skill eignet sich ideal für automatisierte Planung, Aufgabenverteilung und Entscheidungsfindung direkt über die CLI von Claude Code.
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Orchestriere Multi-Agent-Workflows mit einem strukturierten, zentralisierten Entscheidungssystem – ohne Python oder Abhängigkeiten – für die Integration mit Claude Code.
Quelle: https://github.com/Renedreamlike67/swcc
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.