Reels Research Orchestrator

Was macht Reels Research Orchestrator?

Du führst die Recherche durch; die reels_*-Tools holen die Daten. Es wird kein Login verwendet, daher gelten von vornherein folgende Einschränkungen:

• Keine Suche innerhalb von Instagram. Reels stammen aus den Links der Nutzer oder von Webseiten über reels_links.
• Transkripte sind lokale Spracherkennung (Parakeet Redux, 25 europäische Sprachen) der Audiospur des Reels. Musik-only-Reels haben keine Sprache; ihre Botschaft steckt im Bildschirmtext – nutze daher Frames.
• Keine Tiefenverweise auf die Sekunde. Zitiere als @handle · Reel-URL · 0:03.

Werkzeuge:

• reels_fetch: bis zu 20 Reels pro Aufruf; Teile details, transcript, frames, comments, cover; start/end-Bereich; query für passende Textstellen; frames/frameAt für echte Frames.
• reels_links: Reel-Links von 1–15 Webseiten.
• reels_doctor: einmal ausführen, falls etwas fehlschlägt.

Schritt 1: Die Reels beschaffen

• Nutzer hat Links gegeben: diese verwenden. Nach Shortcode deduplizieren.
• Nutzer hat ein Thema genannt: lies references/finding-reels.md. Kurz gefasst: durchsuche das Web nach Seiten, die Reels zum Thema einbetten oder auflisten (Artikel, „Beste Reels“-Zusammenstellungen, Newsletter, Creator-Seiten), dann reels_links auf den besten 5–15 Seiten.
• Nutzer hat Creator genannt: Instagram listet ohne Login keine Reels eines Profils. Bitte den Nutzer um die Reel-Links oder durchsuche das Web nach Seiten, die Reels dieses Creators einbetten. Sage diese Einschränkung klar.

Schritt 2: Das Ergebnis definieren

Lege Zeile und Spalten fest, bevor du abrufst. Für Hooks: Reel, Creator, Likes/Tag, gesprochener Hook (wörtlich), Bildschirmtext, Bild, Hook-Typ, Zeitstempel. Gib an, was zählt (Sprache, Aktualität, Mindest-Likes).

Schritt 3: Lesen

• Hooks: references/hooks.md.
• Was Leute sagen: parts: ["transcript"] mit query für das Thema, dann die genaue Formulierung mit einem engen start/end bestätigen.
• Batches von 5–10 Reels pro Aufruf. Instagram drosselt anonyme Zugriffe; der Server verteilt sie zeitlich, aber starte nicht viele große Batches parallel.

Bei mehr als ~15 Reels: verteile sie auf bis zu 3 parallele Unteragenten (Agent-Tool, model: "haiku"), jeder mit seinen genauen Reel-URLs, dem Zeilenschema, dem Referenzdateipfad und diesen abschließenden Zeilen wörtlich:

reels_reviewed: N
skipped: <url>: grund, ... (oder "none")

Schritt 4: Verifizieren und ausliefern

• Zitate sind wörtlich aus dem Transkript oder aus dem Bildschirmtext eines Frames (angeben, was). Die Spracherkennung kann Namen und Marken falsch verstehen: korrigiere offensichtliche Fehler in [eckigen Klammern].
• Stichprobe bei 2–3 Zeilen pro Unteragent mit einem engen start/end-Abruf.
• Abschluss mit Abdeckung: durchsuchte Seiten, gefundene Reels, gelesene Reels, übersprungene und warum (login_required, not_found, rate_limited, music-only).
• Ausarbeitungsregeln: references/synthesis.md.

Fehler

• [rate_limited]: Instagram drosselt diese IP. Einige Minuten pausieren, die fehlgeschlagenen Reels einmal in einem kleinen Batch erneut versuchen, den Rest als übersprungen melden.
• [login_required]: privates, altersbeschränktes oder regionsgesperrtes Reel. Überspringen und Grund nennen.
• [setup]: dem Nutzer den genauen Befehl aus der Nachricht mitteilen (meist npx -y github:jindratilk/reels-research-mcp --setup).