ravinpandey/jobpilot-agent

Was macht jobpilot-agent?

Multi-Agent KI-Assistent für die Jobsuche: deterministische FastAPI-Pipeline (Suche, TF-IDF/Fähigkeiten-Bewertung, Feedback-Lernen) plus Claude Agent SDK/MCP-Agenten für Entdeckung, Match-Erklärungen, Lebenslauf-Anpassung und einen Konversationsassistenten.

Übersicht

Dieser Skill implementiert einen Multi-Agenten-KI-Assistenten für die Jobsuche, der eine deterministische FastAPI-Pipeline mit mehreren spezialisierten Agenten kombiniert. Die Pipeline besteht aus:

• Suche: Durchsucht Stellenausschreibungen nach relevanten Kriterien.
• TF-IDF/Fähigkeiten-Bewertung: Bewertet die Übereinstimmung von Kandidaten-Fähigkeiten mit Stellenanforderungen.
• Feedback-Lernen: Verbessert die Suchergebnisse basierend auf Benutzerfeedback.

Zusätzlich werden folgende Claude Agent SDK/MCP-Agenten bereitgestellt:

• Entdeckung: Findet neue Stellen und Trends.
• Match-Erklärungen: Gibt detaillierte Erklärungen, warum eine Stelle zu einem Kandidaten passt.
• Lebenslauf-Anpassung: Passt Lebensläufe automatisch an Stellenausschreibungen an.
• Konversationsassistent: Bietet eine interaktive Schnittstelle für Benutzerfragen.

Funktionsweise

1. FastAPI-Pipeline: Eine deterministische API, die Stellenausschreibungen durchsucht, Fähigkeiten mittels TF-IDF bewertet und durch Feedback lernt.
2. Claude Agent SDK/MCP-Agenten: Erweitern die Pipeline um interaktive und erklärende Fähigkeiten.
3. Integration: Die Agenten kommunizieren über definierte Schnittstellen (APIs, MCP-Nachrichten).

Verwendung

Voraussetzungen

• Python 3.8+
• FastAPI
• Claude Agent SDK
• MCP (Message Communication Protocol)

Installation

pip install fastapi claude-agent-sdk mcp

Konfiguration

Setzen Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen:

export CLAUDE_API_KEY="Ihr_API_Schlüssel"
export JOBPILOT_DATABASE_URL="Datenbank_URL"

Starten der API

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

API-Endpunkte

Endpunkt	Methode	Beschreibung
/search	GET	Sucht Stellenausschreibungen
/score	POST	Bewertet Fähigkeiten mittels TF-IDF
/feedback	POST	Sendet Feedback zur Verbesserung
/match	GET	Erklärt Match-Ergebnisse
/resume	POST	Passt Lebenslauf an
/chat	POST	Konversationsassistent

Agenten

Claude Agent SDK-Agenten

Diese Agenten nutzen das Claude Agent SDK für erweiterte Funktionen:

• JobDiscoveryAgent: Findet neue Stellen und Trends.
• MatchExplanationAgent: Erklärt Match-Ergebnisse detailliert.
• ResumeTailoringAgent: Passt Lebensläufe an Stellenausschreibungen an.
• ConversationalAssistant: Bietet eine interaktive Schnittstelle.

MCP-Agenten

Die Agenten kommunizieren über das MCP-Protokoll:

from mcp import MCPAgent

class JobSearchAgent(MCPAgent):
    async def handle_message(self, message):
        # Verarbeitung der Nachricht
        pass

Feedback-Lernen

Die Pipeline unterstützt Feedback-Lernen, um Suchergebnisse zu verbessern:

feedback = {
    "query": "Softwareentwickler",
    "results": ["job1", "job2"],
    "rating": 5
}
response = requests.post("http://localhost:8000/feedback", json=feedback)

Lizenz

MIT