Was macht ai-video-editing-skill?
Token-effiziente Skill für grobe Schnitte von Talking-Head-Videos mittels Spracherkennung und Skriptvergleich, nicht durch bildbasierte Analyse. Geeignet für Rohschnitte von Sprachbeiträgen basierend auf Untertitel- und Skriptabgleich.
Übersicht
Diese Skill ermöglicht es KI-Agenten, automatisch grobe Schnitte von Talking-Head-Videos durchzuführen, indem sie den Audiokanal analysiert und mit einem bereitgestellten Skript abgleicht. Der Fokus liegt auf Token-Effizienz – anstatt aufwändige Bildanalyse durchzuführen, wird nur der Text aus der Spracherkennung verwendet.
Hauptfunktionen
- Spracherkennung (Speech-to-Text): Wandelt Audiospuren in Text um (unterstützt Whisper, Google STT, etc.).
- Skriptabgleich: Vergleicht den transkribierten Text zeilenweise mit dem Originalskript, um Abweichungen, Pausen oder Wiederholungen zu identifizieren.
- Schnittmarken-Setzung: Erstellt automatisch Schnittmarken (z. B. für Pausen länger als 1 Sekunde, Wiederholungen oder Off-Script-Stellen).
- Export in Edit-Liste: Gibt eine liste von Timecodes (z. B. im EDL- oder CSV-Format) für den Import in Videobearbeitungssoftware.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Weitere KI-Assistenten (kompatibel via API-Integration)
Verwendung
- Skript bereitstellen: Geben Sie das Originalskript als Textdatei oder als direkten Text ein.
- Audiospur bereitstellen: Übergeben Sie die Audiodatei (unterstützt Formate: .wav, .mp3, .m4a) oder nutzen Sie Live-Mikrofonaufnahme.
- Ausführung starten: Der Agent führt die Spracherkennung, den Skriptabgleich und die Schnittmarken-Setzung durch.
- Ergebnisse nutzen: Exportieren Sie die Schnittliste oder lassen Sie den Agenten die Schnitte direkt in einer unterstützten Video-API anwenden.
Voraussetzungen
- Python 3.8+ mit installierten Paketen:
whisper,pydub,numpy,pandas - Optional:
ffmpegfür Audio-Konvertierung - Ausreichend Speicherplatz für temporäre Audiodateien
Beispiel (CLI)
# Transkription und Skriptabgleich durchführen
python edit_skill.py --audio input.mp3 --script skript.txt --output schnittliste.csv
# Mit Whisper (Standard)
python edit_skill.py --audio input.wav --script skript.txt --output edl.edl
Lizenz
MIT