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rauleburro/skills

Persönliche Sammlung von Agent-Skills für Claude Code und das offene Agent-Skills-Ökosystem (skills.sh)

Was ist skills?

Dieses Skill ist eine persönliche Sammlung von Agenten-Fähigkeiten, die speziell für Claude Code und das offene Ökosystem unter skills.sh entwickelt wurden. Es hilft Entwicklern, technische Probleme effizient zu untersuchen und dokumentierte Erkenntnisse zu persistieren, sodass ein Team nie wieder dasselbe Thema zweimal recherchieren muss. Der Skill unterstützt eine strukturierte Vorgehensweise: von der Eingrenzung des Themas über die parallele Ausführung von bis zu drei Standard-Agenten (Codeanalyse, Ursachenforschung, Lösungsfindung) bis hin zur Synthese der Ergebnisse in zwei zentralen Markdown-Dokumenten. Optional können bei Bedarf ein vierter oder fünfter Agent für Bibliotheksvergleiche oder plattformübergreifende API-Deep-Dives gestartet werden. Der Skill ist primär für Claude Code optimiert, kann aber durch die offene Struktur von skills.sh auch auf anderen Plattformen eingesetzt werden.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add rauleburro/skills

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Dokumentation

Research Skill

Untersuche ein technisches Problem effizient und halte das Gelernte fest, damit das Team nie wieder dasselbe Thema zweimal recherchiert.

1. Thema eingenzen

Extrahiere aus der Nachricht des Benutzers (frage nur nach, wenn es wirklich unklar ist):

  • Topic-Slug: Ordner-Name in Kleinschrift mit Bindestrichen, z.B. bluetooth-audio-routing
  • Stack: Plattform/Sprache/Framework
  • Symptom: beobachtetes vs. erwartetes Verhalten
  • Bekannt: bereits ausprobiere Hypothesen

2. Arbeitsbereich vorbereiten

Führe scripts/init-research.sh {topic-slug} aus, um den docs-Ordner zu erstellen.

3. 3 Standard-Agenten parallel starten

Jeder Agent erhält eine einzeilige Perspektive plus den geteilten Kontext. Lies reference/agent-prompts.md, wenn du die genaue Formulierung der Anweisungen benötigst.

  1. Codebasis-Analyse (Explore-Agent) — finde relevanten Code, Lücken, Datei:Zeile-Referenzen.
  2. Ursachenforschung (Web-Agent) — warum es auf OS/Framework/Protokoll-Ebene passiert.
  3. Lösungen & Validierung (Web-Agent) — native APIs, Bibliotheken, durch die Community bestätigte Korrekturen.

Starte die optionalen 4. und 5. Agenten nur, wenn der Benutzer ausdrücklich nach Bibliotheksvergleichen oder plattformübergreifenden API-Deep-Dives fragt.

4. Synthese

Erstelle genau diese beiden Dateien:

  • docs/{topic}/NOTAS.md — rohe Ergebnisse, Code-Ausschnitte, URLs, schnelle Beobachtungen.
  • docs/{topic}/RESEARCH_CONSOLIDADO.md — strukturiertes Master-Dokument.

Verwende reference/consolidated-template.md nur, wenn du die vollständige Vorlage benötigst. Optionale Detaildateien (03_android_api.md, 04_librerias.md usw.) werden nur erstellt, wenn die Ergebnisse sie rechtfertigen.

5. Abschluss

Führe scripts/finalize-research.sh {topic-slug} aus, um zu prüfen, ob das Master-Dokument existiert, und füge eine Iterationszeile hinzu. Melde dann dem Benutzer:

  1. Ursache (mit Datei:Zeile, falls zutreffend)
  2. Top 3 nicht offensichtliche Erkenntnisse
  3. Erstellte Dateien
  4. Vorgeschlagener nächster Schritt

Halte den Chat-Bericht knapp; die Details stehen in den Dokumenten.

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