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RalfHuesing/AiNetLinter

Ein auf Roslyn basierender statischer Analyse-Linter, der C#-Codebasen (.NET 10) für KI-Agenten (Cursor, Claude Code) optimiert und die kognitive Belastung für Menschen reduziert.

Was ist AiNetLinter?

Dieser Linter nutzt Roslyn, die .NET-Compilerplattform, um eine statische Analyse durchzuführen, die speziell darauf ausgelegt ist, C#-Codebasen für KI-Agenten wie Cursor und Claude Code zugänglicher zu machen. Er identifiziert und meldet Code-Muster, die für KI-Agenten schwer zu verstehen oder zu verarbeiten sind, und reduziert gleichzeitig die kognitive Belastung für menschliche Entwickler, indem er konsistente, vorhersagbare Codestrukturen fördert. Der Linter ist für .NET 10 optimiert und kann nahtlos in CI/CD-Pipelines integriert werden, um sicherzustellen, dass der Code sowohl für Menschen als auch für KI-Agenten optimiert bleibt. Durch die Erkennung von Anti-Patterns, die KI-Agenten verwirren, und die Durchsetzung von Codierungsstandards, die die Zusammenarbeit mit KI erleichtern, verbessert dieser Linter sowohl die Codequalität als auch die Effektivität von KI-gestützten Entwicklungstools.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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Dokumentation

Was macht AiNetLinter?

Ein auf Roslyn basierender statischer Analyse-Linter, der C#-Codebasen (.NET 10) für KI-Agenten (Cursor, Claude Code) optimiert und die kognitive Belastung für Menschen reduziert.

Beschreibung

RalfHuesing/AiNetLinter ist ein leistungsstarkes Tool, das die statische Analyse von C#-Code mithilfe der Roslyn-Plattform durchführt. Es wurde entwickelt, um Code zu erkennen und zu markieren, der für KI-Agenten wie Cursor und Claude Code schwer zu interpretieren ist, und um Codierungsmuster zu fördern, die sowohl von Menschen als auch von KI leicht verstanden werden können.

Hauptmerkmale

  • KI-Optimierung: Identifiziert Code, der für KI-Agenten problematisch ist, z. B. tief verschachtelte Bedingungen, übermäßige Lambda-Ausdrücke und unklare Typen.
  • Reduzierung der kognitiven Belastung: Setzt Codierungsstandards durch, die Code lesbarer und vorhersagbarer machen, wodurch die kognitive Belastung für Entwickler verringert wird.
  • Nahtlose Integration: Kann problemlos in CI/CD-Pipelines integriert werden, um die Codequalität automatisch zu überprüfen.
  • Erweiterbar: Entwickler können benutzerdefinierte Regeln erstellen, um spezifische Codierungsstandards durchzusetzen.

Installation

Sie können das Paket über NuGet installieren:

dotnet add package AiNetLinter

Verwendung

Nach der Installation konfigurieren Sie den Linter in Ihrer .editorconfig-Datei:

[*.cs]
dotnet_diagnostic.AIN001.severity = error
dotnet_diagnostic.AIN002.severity = warning

Führen Sie dann die Analyse aus:

dotnet build

Regeln

Regel-IDBeschreibungStandard-Schweregrad
AIN001Vermeiden Sie tief verschachtelte BedingungenError
AIN002Bevorzugen Sie explizite Typen gegenüber varWarning
AIN003Vermeiden Sie übermäßige Lambda-AusdrückeWarning

Beispiele

Schlecht (AIN001)

if (a)
{
    if (b)
    {
        if (c)
        {
            // Code
        }
    }
}

Gut

if (a && b && c)
{
    // Code
}

Beitrag leisten

Beiträge sind willkommen! Bitte lesen Sie die CONTRIBUTING.md für Details.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – siehe die LICENSE-Datei für Details.

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