Was macht claude-engineering-standards?
MCP-Server, der Claude Code mit den Engineering-Standards deines Teams versorgt – Git, Rails, Testing, Deployment, Code-Review, Frontend.
MCP-Server, der Claude Code mit den Engineering-Standards deines Teams versorgt – Git, Rails, Testing, Deployment, Code-Review, Frontend.
Dieser MCP-Server ermöglicht es, Claude Code mit den spezifischen Engineering-Standards deines Teams zu versorgen. Er definiert und dokumentiert bewährte Praktiken für Git-Workflows, Rails-Entwicklung, Tests, Deployment, Code-Reviews und Frontend-Entwicklung. Dadurch werden Code-Konsistenz und Qualität gesteigert, manuelle Prüfungen reduziert und die Einhaltung der Teamrichtlinien automatisiert – direkt von der KI-Assistenz unterstützt. Der Server liest die hinterlegten Standards aus Konfigurationsdateien oder einer Datenbank und stellt sie Claude Code über das Model Context Protocol bereit, sodass alle Teammitglieder auf eine einheitliche, aktuell gehaltene Wissensbasis zugreifen. Ideal für Teams, die ihre Entwicklungsprozesse standardisieren und die Produktivität ihrer KI-Workflows maximieren möchten.
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MCP-Server, der Claude Code mit den Engineering-Standards deines Teams versorgt – Git, Rails, Testing, Deployment, Code-Review, Frontend.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.