Was macht chokepoint-alpha?
Ein Codex-Skill für nachvollziehbare A/H-Aktien-Industrie-Engpass-Alpha-Forschung, Bewertung, Thesenkarten und prüfbare Berichte.
Ein Codex-Skill für nachvollziehbare A/H-Aktien-Industrie-Engpass-Alpha-Forschung, Bewertung, Thesenkarten und prüfbare Berichte.
Dieser Skill, 'qy89419865/chokepoint-alpha', ist für Codex optimiert und ermöglicht die systematische Identifizierung und Analyse von industriellen Engpässen (Chokepoints) in A- und H-Aktienmärkten. Er hilft dabei, potenzielle Alpha-Quellen zu finden, indem er Engpässe in Lieferketten, regulatorische Hürden oder technologische Abhängigkeiten bewertet. Der Skill erstellt strukturierte Thesenkarten mit klaren Bewertungskriterien, die eine fundierte Investmententscheidung unterstützen. Er zeichnet sich durch eine nachvollziehbare und prüfbare Forschungsdokumentation aus, die sowohl für Analysten als auch für Entwickler wertvoll ist. Die Funktionsweise basiert auf der Verarbeitung von Marktdaten und der Anwendung eines Bewertungsschemas, das in der Skill-Dokumentation (SKILL.md) definiert ist. Damit eignet sich der Skill besonders für quantitative und fundamentale Research-Workflows, die eine hohe Transparenz und Auditierbarkeit erfordern.
npx skills add qy89419865/chokepoint-alphaInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Ein Codex-Skill für nachvollziehbare A/H-Aktien-Industrie-Engpass-Alpha-Forschung, Bewertung, Thesenkarten und prüfbare Berichte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.