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qwer777qq/goni-skill

Überprüft das GoNi GitHub-Repository und wird verwendet, um die Entwicklungsarbeit an SCV und Graphify fortzusetzen. Es hilft bei der Überprüfung des Repository-Standorts, der Werkzeugkontrolle, Code-Beziehungsabfragen und der Aufzeichnung von Arbeitserinnerungen.

Was ist goni-skill?

Diese Fähigkeit ist darauf ausgelegt, Entwicklern bei der Arbeit am GoNi-Projekt zu helfen. Sie automatisiert die Überprüfung von GitHub-Repositorys, die Identifizierung von Werkzeugen wie SCV und Graphify sowie die Abfrage von Code-Beziehungen und die Aufzeichnung von Arbeitsfortschritten. Die Fähigkeit unterstützt die Entwicklungsumgebungen von Claude Code, Cursor und Codex. Sie stellt sicher, dass Entwickler schnell auf die neuesten Entwicklungsrichtlinien und Arbeitsabläufe zugreifen können, indem sie die AGENTS.md und memory/development-workflow.md Dateien des Projekts liest. Außerdem wird die Konnektivität und der Vorbereitungsstatus des Projekts mithilfe eines Diagnoseskripts (goni.py) validiert. Zu den wichtigsten Funktionen gehören das Überprüfen des Remote-Repository-Status, das Wiederaufnehmen des Entwicklungsfortschritts, das Aufzeichnen von Arbeits-Checkpoints, das Analysieren von Skriptcode und das Beantworten von Fragen auf Grundlage generierter Graphen. Codes, sensible Daten und URLs in Anweisungen werden nicht übersetzt, um die technische Integrität zu wahren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

GoNi Entwicklungsarbeit

Die Schritte und Skripte dieser Fähigkeit wurden für die Arbeit an GoNi entwickelt. SCV und Graphify sind separate Werkzeuge der ursprünglichen Autoren und nicht Teil dieser Fähigkeit.

Start

  1. Lies die vorhandenen AGENTS.md und memory/development-workflow.md des aktuellen Projekts. Die neuesten Benutzeranweisungen haben Vorrang vor den Standardwerten.
  2. Der GitHub-Kontobezugspunkt ist qwer777qq. Überprüfe das tatsächliche Repository des aktuellen Projekts mit git remote get-url origin; falls keines vorhanden ist, rate nicht die Remote-URL. Verwende gh repo view, um das Ziel-Repository und seinen öffentlichen Zugriffsbereich erneut zu bestätigen.
  3. Führe im Ordner dieser Fähigkeit python -X utf8 scripts/goni.py --project <Projektpfad> doctor aus, um den Status von SCV-Plugins, Graphify CLI/Paket, GitHub CLI und die Projektbereitschaft zu überprüfen. Unterscheide dabei zwischen Installationsstatus und Projektinitialisierungsstatus.

Wiederkehrende Aufgaben

  • repo: Überprüft die Verbindung zwischen dem aktuellen Git-Remote und dem GoNi GitHub-Repository. --live führt eine schreibgeschützte Abfrage bei GitHub durch.
  • resume: Ruft die Entwicklungsarbeitsaufzeichnungen und den aktuellen Status des Projekts ab.
  • checkpoint --summary "Überprüftes Ergebnis" --next "Nächste Aufgabe": Zeichnet bestätigte Fakten und verbleibende Aufgaben im Projekt-memory/ auf. Zeichne keine Geheimnisse auf.
  • graph --scope scripts: Führt eine lokale Strukturanalyse nur des scripts/ Codes des Projekts durch. Das Ergebnis wird unter .workspace-tools/graphs/scripts/ abgelegt.
  • query "Frage" --scope scripts: Stellt Fragen basierend auf dem generierten Graphen. Wenn sich der Code ändert, wird der Graph neu erstellt. Überprüfe die tatsächliche Funktionalität separat durch Ausführung.

SCV-Planung, Implementierung und Regressionstests folgen den installierten offiziellen scv:* Skills. Der Analysebereich von Graphify beschränkt sich auf die angeforderten Code-Ordner. Indiziere keine persönlichen Medien, Dokumente oder Anmeldeinformationen als Nebenaufgabe der Installation. Überprüfe vor der Veröffentlichung auf GitHub die hochzuladenden Dateien und deren Zugriffsbereich und spiegele dies nur in den vom Arbeitsauftrag zugelassenen Repositories wider.

Nach Abschluss der Arbeit dokumentiere die tatsächlich geänderten Dateien, ausgeführten Befehle, Überprüfungsergebnisse, öffentlichen URLs und verbleibenden Elemente getrennt.

Individual skills in this repo

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