qwang6-1936520/Human-Like-Memory-Skill

Human-Like Memory Skill

Vom Agenten nutzbare Langzeitgedächtnis-Tools für Human-Like Memory.

Dieses Skill unterstützt:

• Vom Agenten ausgelöstes Abrufen und Speichern, wenn das Modell die Erinnerung als nützlich erachtet
• Explizite Benutzeraufforderung, wenn der Benutzer direkt nach dem Abrufen oder Speichern von Erinnerungen fragt

Dieses Skill ist bewusst nicht dauerhaft aktiv:

• Es sollte nicht standardmäßig bei jeder Runde abrufen
• Es sollte nicht standardmäßig jede Gesprächsrunde stillschweigend speichern
• Es liest nur Umgebungsvariablen, die der Laufzeitumgebung zur Verfügung stehen
• Es liest keine lokalen geheimen Dateien oder Skillspezifischen privaten Konfigurationsdateien

Wenn Sie dauerhaftes automatisches Abrufen/Speichern wünschen, verwenden Sie stattdessen das Human-Like Memory Plugin.

Offenlegung von Daten und Netzwerk

Wenn der Agent oder Benutzer dieses Skill aufruft:

• recall / search sendet Ihre Abfrage, user_id und agent_id an https://plugin.human-like.me oder Ihre konfigurierte Basis-URL
• save / save-batch sendet den von Ihnen explizit übergebenen Gesprächsinhalt an denselben Dienst
• Es werden keine lokalen Dateien, Shell-Verläufe oder nicht zusammenhängende Umgebungsvariablen gelesen oder hochgeladen

Verwendung Wenn

• Sie explizit nach vergangenen Erinnerungen suchen möchten
• Sie explizit eine Benutzerinformation, Entscheidung, Präferenz oder Zusammenfassung speichern möchten
• Der Agent vergangenen Kontext benötigt, um gut zu antworten
• Der Agent eine dauerhafte Präferenz, Entscheidung, Korrektur oder Zusammenfassung speichern soll

Nicht Verwenden Wenn

• Sie automatisches Abrufen bei jeder Runde oder Hintergrundspeicherung auf Hakenebene wünschen
• Sie versteckte oder stille Netzwerkaktivität benötigen
• Sie keine Remote-Datenübertragung wünschen

Einrichtung

1. API-Schlüssel holen

Besuchen Sie plugin.human-like.me und kopieren Sie Ihren mp_xxx-Schlüssel.

2. Über Hermes konfigurieren

export HUMAN_LIKE_MEM_API_KEY="mp_your_key_here"
export HUMAN_LIKE_MEM_BASE_URL="https://plugin.human-like.me"
export HUMAN_LIKE_MEM_USER_ID="hermes-user"
export HUMAN_LIKE_MEM_AGENT_ID="main"

Sie können auch die Hermes Secure-Env-Einrichtung verwenden, wenn Sie beim Laden des Skills dazu aufgefordert werden.

3. Überprüfen

node {baseDir}/scripts/memory.mjs config

Die erwartete Ausgabe umfasst:

{
  "apiKeyConfigured": true
}

Befehle

Erinnerung abrufen oder suchen

node {baseDir}/scripts/memory.mjs recall "<Abfrage>"
node {baseDir}/scripts/memory.mjs search "<Abfrage>"

Eine Runde speichern

node {baseDir}/scripts/memory.mjs save "<Benutzernachricht>" "<Assistentenantwort>"

Einen Stapel speichern

echo '[{"role":"user","content":"..."},{"role":"assistant","content":"..."}]' | node {baseDir}/scripts/memory.mjs save-batch

Laufzeitkonfiguration anzeigen

node {baseDir}/scripts/memory.mjs config

Agent-Aufrufstil

Dieses Skill kann vom Agenten aufgerufen werden, wenn eine Erinnerung eindeutig nützlich ist.

Empfohlenes Verhalten:

• Verwenden Sie recall / search, wenn der Benutzer auf frühere Arbeiten, frühere Präferenzen, frühere Entscheidungen verweist oder darum bittet, etwas von früher fortzusetzen
• Verwenden Sie save, wenn der Benutzer explizit darum bittet, sich an etwas zu erinnern, Identitätsdetails korrigiert, eine stabile Präferenz angibt oder eine wichtige Entscheidung bestätigt
• Verwenden Sie save-batch nach einer sinnvollen mehrrundigen Diskussion, wenn HUMAN_LIKE_MEM_AUTO_SAVE_ENABLED=true ist und das aktuelle Gespräch ungefähr HUMAN_LIKE_MEM_SAVE_TRIGGER_TURNS Runden angesammelt hat
• Rufen Sie keine Erinnerungs-APIs für einfache Begrüßungen oder allgemeine einrundige Fragen ohne Kontinuitätswert auf

Dies gibt dem Agenten Autonomie, hält das Skill jedoch in einem intelligenten Auslösemodus anstelle eines dauerhaften Modus.

Vorgeschlagene Abfragen

• Abruf: "Roadmap-Entscheidungen von letzter Woche"
• Suche: "welche Namenspräferenz habe ich erwähnt"
• Speichern: "Ich bevorzuge UTC+8-Zeitstempel"

Speicher-Auslöser

Der Agent sollte save dringend in Betracht ziehen, wenn der Benutzer:

• eine stabile Präferenz angibt
• eine Entscheidung trifft oder bestätigt
• eine persönliche Profilinformation liefert, die später relevant ist
• ein früheres Missverständnis korrigiert
• explizit sagt "merk dir das"

Der Agent kann save-batch nach einem längeren Austausch verwenden, wenn eine kompakte Zusammenfassung der letzten Runden wahrscheinlich zur zukünftigen Kontinuität beiträgt.

Fehlerbehandlung

• Wenn der API-Schlüssel fehlt, gibt das Skript die genauen Schritte zur Einrichtung der Umgebungsvariablen aus
• Wenn der Dienst zeitüberschreitet oder einen Fehler zurückgibt, wird implizit nichts gespeichert
• Wenn keine Erinnerungen gefunden werden, behandeln Sie dies als normales leeres Ergebnis

Datenschutz

• Vermeiden Sie das Senden von Passwörtern, Token oder Geheimnissen
• Übergeben Sie nur Inhalte, mit denen Sie einverstanden sind, auf Ihrem konfigurierten Speicherdienst zu speichern
• Lesen Sie SECURITY.md für übertragene Felder und betriebliche Hinweise

OpenClaw-Kompatibilitätshinweise

• OpenClaw-Metadaten-Artefakte bleiben in compat/openclaw/ erhalten.
• Laufzeitbefehle bleiben kompatibel (die Befehlsoberfläche von scripts/memory.mjs ist unverändert).