Diese MERN-Anwendung nutzt Gemini AI zur Analyse von Lebensläufen, gleicht sie mit Stellenbeschreibungen ab und identifiziert fehlende Fähigkeiten. Es generiert automatisch ATS-optimierte PDF-Lebensläufe und maßgeschneiderte Interviewfragen basierend auf der KI-Analyse. Entwickelt mit React, Node.js (Vanilla JS) und Puppeteer, mit sicherer JWT-Authentifizierung.
qasim-mehar/talentsync-genai ist ein Skill, der eine vollständige MERN-Webanwendung beschreibt, die speziell für KI-gestützte Personalvermittlung und Lebenslaufoptimierung entwickelt wurde. Der Skill nutzt Gemini AI, um Benutzer-Lebensläufe zu analysieren, sie automatisch mit Stellenbeschreibungen zu vergleichen und Lücken in den geforderten Fähigkeiten zu identifizieren. Auf Grundlage dieser Analyse generiert die Anwendung zwei wichtige Outputs: einen ATS-optimierten PDF-Lebenslauf (erstellt mit Puppeteer) und eine Reihe maßgeschneiderter Interviewfragen. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und Recruiter, die automatisierte, KI-basierte Tools zur Bewertung von Bewerbern und zur Verbesserung von Lebensläufen benötigen. Der Skill unterstützt die Plattformen CLI und Agent, ist in React (Frontend), Node.js mit Vanilla JS (Backend) und Puppeteer (PDF-Generierung) implementiert und verwendet JWT für eine sichere Authentifizierung.
npx skills add qasim-mehar/talentsync-genaiDiese MERN-Anwendung nutzt Gemini AI zur Analyse von Lebensläufen, gleicht sie mit Stellenbeschreibungen ab und identifiziert fehlende Fähigkeiten. Es generiert automatisch ATS-optimierte PDF-Lebensläufe und maßgeschneiderte Interviewfragen basierend auf der KI-Analyse. Entwickelt mit React, Node.js (Vanilla JS) und Puppeteer, mit sicherer JWT-Authentifizierung.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".