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pyai-erste-schritte

Verbinde dich mit PyAI, entdecke seine Sprach-KI-Werkzeuge oder wähle zwischen Sprache, Transkription, Sprachagenten, Trace, Recap, Dubbing und Erzählung.

Was ist pyai-erste-schritte?

Diese Fähigkeit hilft Entwicklern, PyAI zu verbinden und seine Sprach-KI-Werkzeuge zu entdecken, einschließlich Sprachsynthese, Transkription, Sprachagenten, Trace, Recap, Dubbing und Erzählung. Sie bietet die wichtigsten Tools `get_started`, `discover_tools` und `whoami`, um Benutzer durch den Integrationsprozess zu führen. Die Fähigkeit wird auf Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex über MCP unterstützt und stellt sicher, dass Anmeldeinformationen sicher bleiben und der richtige Projektkontext eingehalten wird. Sie betont die Verwendung offizieller PyAI-APIs und SDKs für Echtzeit-Medien-Sitzungen und rät davon ab, gefälschte Daten zu erstellen. Sie behandelt auch häufige Fehler wie Bereichs- und Guthabenprobleme, ohne Endlosschleifen zu verursachen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/atomsai/pyai-plugin/tree/main/skills/pyai-get-started

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Erste Schritte

Verwende die verbundenen PyAI-Tool-Schemata als Quelle der Wahrheit; Clients können Tool-IDs mit dem Servernamen voranstellen. Wenn PyAI getrennt ist, leite den Benutzer zur Browser-Anmeldung des Hosts weiter. Halte Anmeldeinformationen aus dem Chat fern. Respektiere das ausgewählte Projekt und die autorisierte Aufgabe des Benutzers.

Tools: get_started, discover_tools, whoami

Rufe get_started für die aktuelle Integrationsanleitung auf, dann discover_tools mit dem Anwendungsfall des Benutzers. Vor Projektoperationen verwende whoami, um den ausgewählten Arbeitsbereich und die gewährten Berechtigungen zu bestätigen; lies keine Projektdaten nur, um die Verbindung zu demonstrieren.

Für eine Verbindungsprüfung verwende nur get_started und discover_tools mit der Abfrage TTS. Berichte, ob sie erfolgreich waren, ohne Audio zu generieren oder Ressourcen zu erstellen.

Für die Anwendungsentwicklung konsultiere https://api.pyai.com/openapi.json und https://docs.pyai.com, bevor du Anforderungsfelder schreibst. Verwende das offizielle SDK für Echtzeit-Medien-Sitzungen. Bevorzuge vorhandene, vom Benutzer bereitgestellte Dateien und IDs; erstelle keine erfundenen Beispieldaten im verbundenen Projekt.

Ein Bereichsfehler erfordert angemessene Projektzustimmung; ein Guthabenfehler erfordert Benutzeraktion. Wiederhole keines von beiden in einer Endlosschleife. CLI-Fallback und Einrichtung: https://pyai.com/cli und https://pyai.com/mcp.

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

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