Konfiguriert, welche Modelle pstack pro Rolle verwendet. Erkennt Ihre verfügbaren Claude-Modelle und erstellt eine rollenspezifische Überschreibungsdatei, die der Benutzer in seine CLAUDE.md einbindet. Verwenden Sie für /setup-pstack, „pstack-Modelle konfigurieren“ oder zum Ändern der pstack-Modellauswahl.
Dieses Skill ermöglicht es, die von pstack verwendeten KI-Modelle benutzerdefiniert pro Rolle festzulegen. Es erkennt automatisch die auf Ihrem System verfügbaren Claude-Modelle und generiert eine Konfigurationsdatei, die die Standard-Modellzuweisungen überschreibt. Die generierte Datei wird dann einfach in die CLAUDE.md des Projekts eingebunden. Dies ist besonders nützlich, um für verschiedene Aufgaben (z. B. Coding, Analyse) unterschiedliche Modelle einzusetzen oder um sicherzustellen, dass nur lizenzierte oder bevorzugte Modelle verwendet werden. Das Skill ist für den Einsatz in Verbindung mit pstack konzipiert, einem Tool zur Orchestrierung mehrerer KI-Modelle, und wird über Befehle wie `/setup-pstack` oder „configure pstack models“ aktiviert.
npx skills add https://github.com/ultish/pstack-claude/tree/main/plugins/pstack/skills/setup-pstackInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Konfiguriert, welche Modelle pstack pro Rolle verwendet. Erkennt Ihre verfügbaren Claude-Modelle und erstellt eine rollenspezifische Überschreibungsdatei, die der Benutzer in seine CLAUDE.md einbindet. Verwenden Sie für /setup-pstack, „pstack-Modelle konfigurieren“ oder zum Ändern der pstack-Modellauswahl.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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