Agentic QE Fleet ist eine Open-Source-Plattform für KI-gestützte Qualitätssicherung und -kontrolle, die für den Einsatz mit Coding Agents (am besten geeignet für Claude Code) entwickelt wurde. Sie bietet spezialisierte Agents und Fähigkeiten zur Unterstützung von Testaktivitäten in jeder Phase des SDLC. Kostenlos nutzbar, forkbar, erweiterbar und beitragbar. Basierend auf dem Agentic QE Framework von Dragan Spiridonov.
Agentic QE Fleet ist eine Open-Source-Plattform, die speziell für KI-Coding-Agents wie Claude Code entwickelt wurde, um durchgängige Qualitätssicherung und -kontrolle (QA/QE) während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu ermöglichen. Es bietet eine Sammlung spezialisierter Agents und Skills, die automatisch Testaktivitäten wie Unit-Tests, Integrationstests, End-to-End-Tests und Testdatenverwaltung durchführen. Die Plattform ist modular aufgebaut, sodass Entwickler sie einfach forken, anpassen und erweitern können, um sie an spezifische Projektanforderungen anzupassen. Durch die Integration in Agentic-Workflows können Teams die manuelle Testarbeit drastisch reduzieren, die Testabdeckung verbessern und Fehler früher erkennen. Es ist komplett kostenlos und lädt zur Community-Mitarbeit ein.
npx skills add proffesor-for-testing/agentic-qeAgentic QE Fleet ist eine Open-Source-Plattform für KI-gestützte Qualitätssicherung und -kontrolle, die für den Einsatz mit Coding Agents (am besten geeignet für Claude Code) entwickelt wurde. Sie bietet spezialisierte Agents und Fähigkeiten zur Unterstützung von Testaktivitäten für ein Produkt in jeder Phase des SDLC. Kostenlos nutzbar, forkbar, erweiterbar und beitragbar. Basierend auf dem Agentic QE Framework von Dragan Spiridonov.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".