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alphasafal/feature-to-production

Agent-Fähigkeit 'feature-to-production' von alphasafal/production-agent-skills.

Was ist feature-to-production?

Die Agent-Fähigkeit 'alphasafal/feature-to-production' ist darauf ausgelegt, den gesamten Entwicklungszyklus einer Funktion – von der ersten Idee bis zur Produktion – zu automatisieren und zu orchestrieren. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für Entwickler und Teams, die mit KI-gestützten Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex arbeiten, um konsistente und wiederholbare Workflows zu gewährleisten. Sie unterstützt die Automatisierung von Aufgaben wie Code-Reviews, Tests, Deployment und Monitoring, wodurch manuelle Schritte reduziert und die Bereitstellungszeit verkürzt werden. Die Fähigkeit basiert auf der SKILL.md-Dokumentation und integriert sich nahtlos in bestehende CI/CD-Pipelines, um einen reibungslosen Übergang von Feature-Entwicklung zur Produktionsumgebung zu ermöglichen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor

Part ofAgent Workflows

npx skills add https://github.com/alphasafal/production-agent-skills/tree/main/skills/feature-to-production

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Dokumentation

Was macht feature-to-production?

Agent-Fähigkeit 'feature-to-production' von alphasafal/production-agent-skills.

Überblick

Diese Fähigkeit automatisiert den gesamten Lebenszyklus einer Funktion – von der ersten Idee über die Entwicklung bis hin zur Produktion. Sie ist für KI-gestützte Coding-Agenten konzipiert, um konsistente und wiederholbare Workflows zu gewährleisten.

Funktionen

Automatisierte Code-Reviews und Tests
Nahtlose Deployment-Pipelines
Integration mit CI/CD-Systemen
Überwachung und Fehlerbehebung in der Produktion

Unterstützte Plattformen

Claude Code
Cursor
Codex
Andere KI-gestützte Coding-Agenten

Verwendung

Um diese Fähigkeit zu nutzen, fügen Sie sie Ihrem Agenten hinzu und folgen Sie den bereitgestellten Anweisungen im SKILL.md.

Konfiguration

Die Fähigkeit erfordert keine zusätzlichen Umgebungsvariablen. Sie kann durch einfache Integration in bestehende Workflows aktiviert werden.

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

alphasafal/data-scientist

Runs an end-to-end structured tabular data science workflow: problem framing, schema/leakage/missingness checks, EDA, baseline before modeling, feature engineering, model comparison against the baseline, and error/slice analysis. Use when asked to analyze a dataset, build a predictive model, evaluate a model's performance, or investigate a data quality issue in tabular data. Do not use for pure data engineering/ETL with no analysis or modeling question, for unstructured data (images/audio/free text at scale) without a tabular framing, or when the task is answerable by a single summary statistic with no need for the full workflow — say so and just answer it.

alphasafal/debugging-investigator

Agent skill 'debugging-investigator' from alphasafal/production-agent-skills.

alphasafal/production-code-review

Agent skill 'production-code-review' from alphasafal/production-agent-skills.

alphasafal/product-manager

Agent skill 'product-manager' from alphasafal/production-agent-skills.

alphasafal/repo-architect

Agent skill 'repo-architect' from alphasafal/production-agent-skills.

alphasafal/research-to-decision

Turns research into an auditable technical or product decision: defines the decision and constraints, gathers evidence with sources, separates evidence from assumption, compares alternatives against explicit criteria, and produces an ADR. Use when choosing between technologies/approaches ("Kafka vs SQS", "build vs buy"), documenting the reasoning behind a decision already made, or when asked to "research this and recommend one." Do not use for implementing the chosen option (that's a separate skill), or for open-ended research with no decision to make at the end.

alphasafal/system-design-reviewer

Agent skill 'system-design-reviewer' from alphasafal/production-agent-skills.