Was macht Ado-Chat?
🤖 Erstelle fortschrittliche KI-Agenten mit Ado Chat, einer flexiblen Chat-Oberfläche zum Experimentieren mit verschiedenen großen Sprachmodellen und leistungsstarken Werkzeugen.
🤖 Erstelle fortschrittliche KI-Agenten mit Ado Chat, einer flexiblen Chat-Oberfläche zum Experimentieren mit verschiedenen großen Sprachmodellen und leistungsstarken Werkzeugen.
Ado Chat ist eine flexible und modulare Chat-Oberfläche, die Entwicklern und KI-Enthusiasten ermöglicht, fortschrittliche KI-Agenten zu erstellen und mit verschiedenen großen Sprachmodellen (LLMs) zu experimentieren. Es bietet eine Plug-and-Play-Architektur, die die Integration von verschiedenen Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen unterstützt, was es ideal für Prototyping und Forschung macht. Die Plattform unterstützt mehrere LLM-Backends und ermöglicht es Benutzern, Agenten mit konfigurierbaren Fähigkeiten und Verhaltensweisen auszustatten. Durch die intuitive API und die erweiterbare Tool-Bibliothek können Entwickler schnell interaktive KI-Experimente aufbauen und testen, ohne sich in komplexen Infrastrukturen zu verlieren.
npx skills add pomnza003/Ado-Chat🤖 Erstelle fortschrittliche KI-Agenten mit Ado Chat, einer flexiblen Chat-Oberfläche zum Experimentieren mit verschiedenen großen Sprachmodellen und leistungsstarken Werkzeugen.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".