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PrendsTaPart/Plugin-Claude-MCP-BraindCode-

Utiliser quand l'utilisateur veut une landing page, une page de campagne ou une page de capture. Construit la page depuis la campagne CRM et les arguments de la KB, le formulaire crée le prospect dans le CRM (mode B), et boucle les analytics avec les stats de campagne.

Was ist Plugin-Claude-MCP-BraindCode-?

Plugin-Claude-MCP-BraindCode- is a Claude Code agent skill that utiliser quand l'utilisateur veut une landing page, une page de campagne ou une page de capture. Construit la page depuis la campagne CRM et les arguments de la KB, le formulaire crée le prospect dans le CRM (mode B), et boucle les analytics avec les stats de campagne.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/PrendsTaPart/Plugin-Claude-MCP-BraindCode-/tree/HEAD/rapido-lovable/skills/usine-a-landing

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Dokumentation

Usine à landing pages (RapidoCRM × Lovable)

Étape 0 — Références (obligatoire)

Charger ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/directives-outils.md et ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/architecture-lovable.md. KB : propositions-valeur.md (promesse, preuves), cibles-personas.md, charte-graphique.md, ton-et-accroches.md.

Workflow

  1. Partir de la campagne CRM — list_campagnes / get_stats_campagne : objectif, segment cible (get_contacts_segment), offre. Une landing sans campagne : demander l'objectif et la cible.
  2. Assembler le contenu — promesse et différenciateurs de propositions-valeur.md (source citée), pains du persona ciblé (cibles-personas.md), UN appel à l'action (règles de redaction-commerciale : un seul CTA). Faire valider le contenu avant de construire.
  3. Créer la page — get_workspace (crédits) puis create_project (initial_message détaillé : landing UNE page — hero avec promesse, preuves/témoignages sourcés, offre, formulaire de capture nom/email/ téléphone/consentement, palette hex KB, mobile-first, temps de chargement).
  4. Formulaire → prospect en MODE B — faire construire l'edge function qui appelle l'API Anthropic avec mcp_servers = MCP RapidoCRM (https://crm.rapidosoftware.com/mcp) : à la soumission, create_contact puis ajouter_prospect_pipeline (étape d'entrée) — blocs parsés par type, clé API côté serveur, anti-doublon (rechercher avant de créer si l'email existe).
    • Alternative sans IA : POST direct du formulaire vers l'edge function qui appelle le CRM — proposer la plus simple selon le besoin.
  5. Déployer — deploy_project (confirmation niveau 2, URL publique). Renseigner l'URL de la landing dans la campagne CRM (description/notes).
  6. Boucle de mesure — après quelques jours : get_project_analytics (start_date/end_date RFC 3339, mêmes dates que la période de campagne) → visiteurs, conversion, sources — à rapprocher de get_stats_campagne (CRM) : le trafic vient-il des campagnes ? Les leads créés dans le pipeline correspondent-ils aux soumissions ?

Garde-fous

  • Promesses et preuves UNIQUEMENT depuis la KB ou des données vérifiables — pas de chiffre inventé sur une page publique.
  • Formulaire : consentement explicite (RGPD), données envoyées au CRM uniquement — pas de stockage parallèle en clair dans la base Lovable sans raison (si base : enable_database une fois, écritures confirmées).
  • Une landing par objectif : refuser la page fourre-tout (proposer d'en faire deux).

Ajouter un agent embarqué (option)

Pour brancher un MCP (chat qui agit sur FoodEatUp/CRM/CMS/RH) sur la landing, déléguer à connecteur-mcp-lovable (kit canonique reference/kit-connecteur-mcp/, gate sécurité reference/gate-securite.md). La capture (mode B) reste inchangée ; l'agent embarqué (mode C) est canonisé par le kit — jamais réimplémenté ici.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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