plmbr/notebook-intelligence

Was macht notebook-intelligence?

Eine JupyterLab-Erweiterung, die Claude Code, Copilot, Ollama und OpenAI-kompatible LLMs unterstützt, mit MCP, Skills, Plugins und Notebook-Agenten.

Funktionen

• Multi-Modell-Unterstützung: Nutzen Sie Claude Code, GitHub Copilot, Ollama oder beliebige OpenAI-kompatible Modelle.
• Model Context Protocol (MCP): Standardisierte Schnittstelle für Tool-Integrationen und Agenten.
• Skills-System: Erstellen und verwalten Sie spezialisierte Agentenfähigkeiten für wiederkehrende Aufgaben.
• Plugin-Architektur: Erweitern Sie die Funktionalität durch benutzerdefinierte Plugins.
• Notebook-Agenten: Führen Sie KI-gesteuerte Workflows direkt in Ihren Jupyter-Notebooks aus.

Voraussetzungen

• JupyterLab 4.x
• Node.js 18+
• Python 3.9+

Installation

pip install notebook-intelligence
jupyter labextension install @plmbr/notebook-intelligence

Konfiguration

Konfigurieren Sie Ihre bevorzugten LLM-Anbieter in der Datei ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py:

c.NotebookIntelligence.llm_providers = {
    "claude": {
        "api_key": "your-claude-api-key",
        "model": "claude-sonnet-4-20250514"
    },
    "ollama": {
        "base_url": "http://localhost:11434",
        "model": "llama3"
    }
}

Verwendung

1. Öffnen Sie JupyterLab und starten Sie die Erweiterung über das Menü "Notebook Intelligence".
2. Wählen Sie Ihren bevorzugten LLM-Anbieter aus der Dropdown-Liste aus.
3. Nutzen Sie die integrierten Skills oder erstellen Sie eigene über das Skills-Panel.
4. Aktivieren Sie Notebook-Agenten, um automatisierte Workflows zu starten.

Skills erstellen

Erstellen Sie einen neuen Skill im Ordner ~/.jupyter/notebook-intelligence/skills/:

name: data-analyzer
description: Führt automatische Datenanalysen durch
prompt: """
Analysiere die aktuelle Zelle und führe eine explorative Datenanalyse durch.
"""

Plugins

Plugins erweitern die Funktionalität. Ein Beispiel-Plugin:

from notebook_intelligence import BasePlugin

class MyPlugin(BasePlugin):
    def on_cell_execute(self, cell):
        # Benutzerdefinierte Logik
        pass

Unterstützte LLM-Anbieter

• Claude Code (Anthropic)
• GitHub Copilot
• Ollama (Open-Source-Modelle)
• OpenAI (GPT-4, GPT-3.5)
• OpenAI-kompatible APIs (z. B. Together AI, Groq)

Lizenz

MIT