Communitygithub.com

Plan-to-Video

Verwandelt einen schriftlichen Plan, Forschungsnotiz oder Entscheidungsliste in ein erklärtes Erklärvideo (MP4), das zeigt, warum es wichtig ist, wie es funktioniert und welche offenen Entscheidungen es gibt.

Was ist Plan-to-Video?

Diese Fähigkeit (Skill) für KI-Agenten erstellt aus einem textbasierten Plan, einer Forschungsnotiz oder einer Roadmap ein gesprochenes Erklärvideo. Sie erzeugt ein MP4-Video mit einer klaren Erzählstruktur: Aufhänger, Problem, Lösungsvorschlag, Funktionsweise, eine Phase pro offener Entscheidung (Frage plus 2-4 Optionen) und einem abschließenden Aufruf zum Handeln. Der Skill setzt auf den etablierten HyperFrames-Workflows `/hyperframes` und `/faceless-explainer` auf, ersetzt jedoch häufige Fehlerquellen (wie lokale Sprachausgabe, Schriftarten, Timing – insbesondere bei Ersteinrichtung), die beim Einsatz einer frischen Maschine auftreten. Er entscheidet selbstständig über Briefing, Story-Form und Layout, führt die Schritte des zugrunde liegenden Workflows aus und wendet dabei spezifische Patches an, darunter die Definition eines Projektordners, die Anpassung von Schriftarten, die Behebung von Timings und die Bereinigung von Captions. Der Skill eignet sich für Entwickler, Produktmanager oder alle, die schnell erklärende Videos aus textuellen Entscheidungsvorlagen erstellen möchten, ohne dass eine Einarbeitung in die HyperFrames-Workflows nötig ist. Unterstützt werden lokale Sprachmodelle (Kokoro offline) sowie eine flexible Integration in agentische Tools.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/facundoexposito/plan-to-video/tree/HEAD/skills/plan-to-video

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Plan zu Video

Wandelt einen schriftlichen Plan in ein gesprochenes Erklärvideo um (ca. 60–90 s für einen Social-Media-Beitrag, 2 bis 2,5 min für einen echten Plan mit mehreren Entscheidungen): der Aufhänger, das Problem, der Vorschlag, die Funktionsweise, dann ein Frame pro offener Entscheidung (Frage plus 2 bis 4 Optionen) und ein abschließender Aufruf.

Dieser Skill implementiert HyperFrames nicht neu. Er legt das Briefing, die Story-Form und die Konfiguration fest, führt dann den installierten /faceless-explainer-Workflow Schritt für Schritt aus und fügt an den Stellen Korrekturen ein, an denen die Standard-Pipeline häufig bricht. Lies /hyperframes und /faceless-explainer wie dort angegeben; diese Datei sagt dir, was du beantworten und was du patchen sollst.

Erster Start auf einer Maschine: Lies references/setup.md und führe dessen Preflight aus. Er installiert die HyperFrames-Fähigkeiten und eine lokale Stimme, falls sie fehlen.

Konfiguration

Löse diese einmal zu Beginn auf und verwende sie in jedem Befehl erneut. Frage den Benutzer nur, wenn ein Wert nicht gefunden werden kann.

NameWie auflösenStandard
VIDEOS_DIR$PLAN_TO_VIDEO_DIR falls gesetzt./videos im aktuellen Arbeitsverzeichnis (die Faceless-Explainer-Konvention)
FE_DIRDer Ordner, der die installierte faceless-explainer/SKILL.md enthältSiehe references/setup.md für die Suche
MEDIA_DIRDer Ordner, der die installierte media-use/SKILL.md enthältGleiche Suche
HYPERFRAMES_PYTHONEnv-Var falls gesetzt, sonst das Venv aus references/setup.md~/.hyperframes-venv/bin/python
VOICEDie Anfrage des Benutzers, sonst die gespeicherte Stimme, sonstKokoro am_michael (offline)

1. Briefing (kurz bestätigen, nicht ausfragen)

Lies zuerst die Quelle (das Plan-Dokument, die Forschungsnotiz, den Chat). Schlage dann diese Standardeinstellungen in einer kurzen Nachricht vor und frage nur, was die Quelle nicht beantworten kann. Ein schnelles Ja ist besser als ein Fragebogen.

FeldStandardWarum
anglelisticle (einer der Routenwerte: concept, how-to, listicle, narrative)Ein Plan ist

Verwandte Skills