Ein praxisorientiertes Labor, das Ingenieure von L200 auf L300 bringt, indem es agentische Lösungen auf Azure AI Foundry aufbaut – gehostete und prompt-basierte Agents, Multi-Agent-Tools, das Microsoft Agent Framework in Python und Foundry IQ-Wissensabruf – mit Skripten zur vollständigen Bereitstellung der gemeinsamen Laborumgebung.
Dieses Skill bietet ein umfassendes, hands-on Labor, das Entwickler und KI-Ingenieure von einem mittleren (L200) zu einem fortgeschrittenen (L300) Verständnis für den Aufbau agentischer Lösungen auf der Azure AI Foundry-Plattform führt. Es deckt ein breites Spektrum an Konzepten ab, darunter gehostete und prompt-basierte Agents, Multi-Agent-Tools und Workflows, die Verwendung des Microsoft Agent Frameworks in Python sowie die Integration von Foundry IQ zur Wissensabfrage. Der Skill enthält außerdem automatisierte Skripte, die die gesamte gemeinsame Laborumgebung End-to-End bereitstellen, sodass Teams ohne manuelle Konfiguration sofort loslegen können. Diese Umgebung ist ideal für Workshops, Schulungen und Hackathons, bei denen mehrere Teilnehmer gleichzeitig an agentischen KI-Anwendungen arbeiten. Der Fokus liegt auf praktischer Implementierung und Skalierbarkeit, unterstützt durch Azure-Dienste und moderne KI-Frameworks.
npx skills add PlagueHO/foundry-agentic-workshopEin praxisorientiertes Labor, das Ingenieure von L200 auf L300 bringt, indem es agentische Lösungen auf Azure AI Foundry aufbaut – gehostete und prompt-basierte Agents, Multi-Agent-Tools, das Microsoft Agent Framework in Python und Foundry IQ-Wissensabruf – mit Skripten zur vollständigen Bereitstellung der gemeinsamen Laborumgebung.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".