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TradersPost/pinescript-agents

Analysiert YouTube-Trading-Videos, um Pine Script-Spezifikationen zu extrahieren. Gib eine YouTube-URL an und erhalte eine detaillierte Aufschlüsselung der Strategie oder des Indikators.

Was ist pinescript-agents?

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten (wie Claude Code), YouTube-Trading-Videos zu analysieren und daraus automatisch Pine Script-Spezifikationen zu extrahieren. Es ist besonders nützlich für Händler und Entwickler, die Handelsstrategien aus Video-Tutorials schnell in Pine Script-Code umsetzen möchten. Das Skill unterstützt die Analyse über ein Python-Tool (`video-analyzer.py`), das den Videotranskript (mittels YouTube-Untertiteln oder Whisper-Transkription) verarbeitet und daraus eine strukturierte Zusammenfassung mit erkannten Indikatoren, Ein- und Ausstiegsbedingungen sowie einem Komplexitäts-Score erstellt. Nach erfolgreicher Analyse kann der Benutzer die Ergebnisse bestätigen oder anpassen lassen. Anschließend wird das Skill `pine-developer` aufgerufen, um die implementierte Strategie in Pine Script zu generieren und in einem Projektverzeichnis abzulegen. Das Skill ist für die Trading-Plattform TradingView und deren Pine Script-Sprache konzipiert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TradersPost/pinescript-agents/tree/HEAD/skills/video

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

YouTube-Videoanalyse

Analysiert ein YouTube-Video, um Spezifikationen einer Trading-Strategie zu extrahieren.

Anweisungen

Wenn dieses Skill mit einer YouTube-URL aufgerufen wird:

  1. Führe den Video-Analyzer sofort aus:

    python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS"
    
  2. Zeige die Analyseergebnisse dem Benutzer an, einschließlich:

    • Videotitel und Autor
    • Erkannter Skripttyp (Indikator/Strategie)
    • Komplexitätswert
    • Wichtigste erkannte Indikatoren und Muster
    • Extrahierte Ein-/Ausstiegsbedingungen
    • Vorgeschlagene Funktionen
  3. Bestätige mit dem Benutzer:

    • „Erfasst dies die Strategie korrekt?“
    • „Möchtest du, dass ich vor der Implementierung etwas anpasse?“
  4. Fahre mit der Implementierung mithilfe des Pine-Developer-Skills fort

Befehlsoptionen

Wenn die Standardanalyse fehlschlägt:

# Whisper-Transkription erzwingen (langsamer, funktioniert aber ohne Untertitel)
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" --whisper

# Größeres Modell für bessere Genauigkeit verwenden
python tools/video-analyzer.py "$ARGUMENTS" --whisper --model medium

Fehlerbehandlung

Wenn der Video-Analyzer fehlschlägt:

  1. Überprüfe, ob es sich um eine gültige YouTube-URL handelt
  2. Versuche es mit dem Flag --whisper
  3. Falls es weiterhin fehlschlägt, bitte den Benutzer, die Strategie manuell zu beschreiben

Nach der Analyse

Nach Bestätigung der Analyse:

  1. Erstelle eine Projektdatei im Verzeichnis projects/
  2. Verwende Pine-Developer, um die extrahierte Strategie zu implementieren
  3. Füge Debugging-Tools zur Überprüfung hinzu

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