Was macht loopy?
A rejection-driven workflow for turning unstable work into stable artifacts.
Ein ablehnungsgesteuerter Workflow zur Umwandlung instabiler Arbeit in stabile Artefakte.
Dieser Skill, basierend auf dem Konzept der ablehnungsgesteuerten Entwicklung, ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, iterative Verbesserungen an instabilen Code- oder Arbeitsergebnissen vorzunehmen, bis sie zuverlässige und stabile Artefakte werden. Der Workflow startet mit einem initialen Output, testet ihn gegen definierte Kriterien oder erwartete Ergebnisse und wiederholt den Verfeinerungsprozess bei Fehlschlägen oder Ablehnungen – ähnlich einem „Loopy“-Zyklus. Das Hauptziel ist es, die Qualität und Konsistenz von generierten Inhalten oder Code zu erhöhen, indem systematisch Fehler behoben oder Anforderungen erfüllt werden, bis die Stabilität erreicht ist. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die automatisierte, sich selbst korrigierende Pipelines in ihren Workflows integrieren möchten, ohne manuell eingreifen zu müssen. Plattformübergreifend einsetzbar, bietet phykn/loopy eine flexible Methode, um generierte Arbeit iterativ zu validieren und zu finalisieren.
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A rejection-driven workflow for turning unstable work into stable artifacts.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.