Was macht graphify?
Claude Code-Fähigkeit: Jeden Ordner mit Dateien in einen navigierbaren Wissensgraphen verwandeln – geclusterte Communities, interaktives HTML, GraphRAG-JSON + ein ehrlicher Audit-Bericht.
Claude Code-Fähigkeit: Jeden Ordner mit Dateien in einen navigierbaren Wissensgraphen verwandeln – geclusterte Communities, interaktives HTML, GraphRAG-JSON + ein ehrlicher Audit-Bericht.
Diese Fähigkeit verwandelt jeden beliebigen Ordner mit Dateien in einen vollständig navigierbaren Wissensgraphen. Sie erzeugt geclusterte Communities (Communities), ein interaktives HTML-Diagramm, GraphRAG-kompatibles JSON und einen transparenten Audit-Bericht über die Qualität der Extraktion. Entwickler können damit Codebasen, Dokumentationen oder Forschungsnotizen visuell erkunden und semantische Beziehungen zwischen Dateien aufdecken, ohne manuelles Mapping. Die Fähigkeit ist als Skill für Claude Code konzipiert und nutzt lokale KI-Modelle oder APIs zur Extraktion von Entitäten und Beziehungen. Der generierte GraphRAG-JSON kann direkt in GraphRAG-Pipelines zur erweiterten Retrieval-Augmented Generation verwendet werden. Der Audit-Bericht gibt ehrlich Aufschluss über die Vollständigkeit und Korrektheit der Extraktion, sodass Anwender die Qualität des Graphen einschätzen können. Die Fähigkeit wird über ein einfaches CLI-Interface gesteuert und benötigt keine externe Datenbank – sie arbeitet vollständig dateibasiert. Ideal für Entwickler, die einen schnellen Überblick über große Code- oder Dokumentenbestände gewinnen möchten, ohne komplexe Toolchains aufzusetzen.
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Claude Code-Fähigkeit: Jeden Ordner mit Dateien in einen navigierbaren Wissensgraphen verwandeln – geclusterte Communities, interaktives HTML, GraphRAG-JSON + ein ehrlicher Audit-Bericht.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.