Was macht slash-commands?
🛠 Verbessern Sie Ihre Workflows mit KI-gestützten Slash-Befehlen für Code-Reviews, Fehleranalyse und Refactoring. Optimieren Sie noch heute Ihren Entwicklungsprozess.
🛠 Verbessern Sie Ihre Workflows mit KI-gestützten Slash-Befehlen für Code-Reviews, Fehleranalyse und Refactoring. Optimieren Sie noch heute Ihren Entwicklungsprozess.
PeakSkyDiver660/slash-commands ist ein KI-gestütztes Skill für Entwickler, das die Produktivität steigert, indem es gängige Entwicklungsaufgaben wie Code-Reviews, Fehleranalyse und Refactoring direkt über Slash-Befehle im Chat oder in der IDE automatisiert. Es unterstützt Plattformen wie Claude Code und Cursor und ermöglicht es Entwicklern, schnell Feedback zu Codequalität, Bugs und Verbesserungsmöglichkeiten zu erhalten, ohne den Kontext wechseln zu müssen. Der Skill nutzt KI-Modelle, um Codeabschnitte zu analysieren und präzise, umsetzbare Vorschläge zu liefern, was die Codequalität steigert und Entwicklungszeit spart. Dank der einfachen Integration und den anpassbaren Befehlen ist es ideal für Teams, die agil entwickeln und ihren Workflow optimieren möchten.
npx skills add PeakSkyDiver660/slash-commandsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.