Was macht unleash-venture-skills-public?
Battle-tested go-to-market skills for Claude Code, used inside the Unleash community to ship GTM assets in hours. Fork-friendly, MIT licensed.
In der Praxis erprobte Go-to-Market-Fähigkeiten für Claude Code, die in der Unleash-Community genutzt werden, um GTM-Assets in Stunden zu liefern. Fork-freundlich, MIT-lizenziert.
Dieses Skill-Set bietet eine Sammlung kampferprobter Go-to-Market (GTM)-Fähigkeiten für Claude Code, die speziell innerhalb der Unleash-Community entwickelt wurden. Es ermöglicht Entwicklern und Agenten, GTM-Assets wie Landing Pages, E-Mails oder Pitch Decks in wenigen Stunden zu erstellen und auszuliefern – statt Tagen oder Wochen. Die Skills sind fork-freundlich und unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, was eine freie Nutzung, Anpassung und Weiterverbreitung erlaubt. Entwickler können diese Vorlagen direkt in Claude Code einsetzen, um wiederkehrende GTM-Aufgaben zu automatisieren und die Markteinführungszeit drastisch zu verkürzen. Ideal für Startups und Teams, die schnelle, reproduzierbare Ergebnisse bei der Vermarktung ihrer Produkte anstreben.
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Battle-tested go-to-market skills for Claude Code, used inside the Unleash community to ship GTM assets in hours. Fork-friendly, MIT licensed.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.