Was macht rulespec?
Geschäftsregeln als strukturierte Daten. Kompiliert in LLM-fertige Prompts und agentenladbare SKILL.md-Dateien.
Quelle: https://github.com/pallaoro/rulespec
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Suche.
Geschäftsregeln als strukturierte Daten. Kompiliert in LLM-bereite Prompts und agentenladbare SKILL.md-Dateien.
rulespec ist ein Tool, das Geschäftsregeln als strukturierte Daten definiert und verwaltet. Es ermöglicht Entwicklern, komplexe Regelsätze in einem maschinenlesbaren Format zu erfassen und automatisch in für große Sprachmodelle (LLMs) optimierte Prompts sowie in agentenladbare SKILL.md-Dateien zu kompilieren. Dies erleichtert die Integration von Geschäftslogik in KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex, ohne dass diese Regeln manuell in natürlicher Sprache formuliert werden müssen. Die strukturierte Repräsentation sorgt für Konsistenz, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Regeln über verschiedene Plattformen hinweg. rulespec ist besonders nützlich für Teams, die ihre Geschäftsprozesse standardisieren und gleichzeitig die Vorteile moderner KI-Assistenten nutzen möchten. Es unterstützt die Automatisierung von Entscheidungen und die nahtlose Einbindung von Unternehmensrichtlinien in agentengestützte Workflows.
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Geschäftsregeln als strukturierte Daten. Kompiliert in LLM-fertige Prompts und agentenladbare SKILL.md-Dateien.
Quelle: https://github.com/pallaoro/rulespec
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Suche.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.