Was macht cn-stock-trade-review?
Codex-Skill zur Überprüfung von China-A-Aktiengeschäften mit öffentlichen Marktdaten, Chan-Theorie und gebührenbewusster Buchführung.
Codex-Skill zur Überprüfung von China-A-Aktiengeschäften mit öffentlichen Marktdaten, Chan-Theorie und gebührenbewusster Buchführung.
Diese Fertigkeit für Codex ermöglicht es KI-Agenten, Trades von China A-Aktien (A-Aktien) systematisch zu überprüfen. Sie nutzt öffentlich zugängliche Marktdaten, um Handelsentscheidungen zu analysieren, und integriert die Prinzipien der Chan-Theorie (auch bekannt als Zhōng Xiàn Chán-Theorie) für die technische Analyse. Ein besonderes Merkmal ist die gebührenbewusste Buchführung: Die Fertigkeit berechnet automatisch Transaktionskosten, Steuern und sonstige Gebühren, um eine realistische Performancebewertung zu ermöglichen. Die Unterstützung von Codex als Plattform stellt sicher, dass die Fertigkeit nahtlos in Entwicklungsumgebungen und Workflows integriert werden kann, die auf KI-gestützte Codegenerierung und -analyse angewiesen sind. Sie ist besonders nützlich für Händler, die ihre Strategien auf dem chinesischen Markt automatisieren und analysieren möchten.
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Codex-Skill zur Überprüfung von China-A-Aktiengeschäften mit öffentlichen Marktdaten, Chan-Theorie und gebührenbewusster Buchführung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.