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orbisz/multi-paper-innovation-comparator

Ein AI-Agent-Skill zum batchweisen Lesen und Vergleichen der Innovationspunkte mehrerer wissenschaftlicher Arbeiten aus einem Ordner.

Was ist multi-paper-innovation-comparator?

Der Skill `orbisz/multi-paper-innovation-comparator` richtet sich an Forscher:innen und Entwickler:innen, die mehrere wissenschaftliche Paper (im PDF-, Markdown- oder Textformat) effizient lesen und deren wichtigste Neuerungen vergleichen möchten. Er arbeitet batchweise: unverarbeitete Paper werden nacheinander eingelesen, deren Hauptbeitrag, Innovationen, experimentelle Ergebnisse und Arbeitsaufwand zusammengefasst und automatisch mit bereits gelesenen Papern verglichen. Das Ergebnis ist eine konsolidierte Datei `summ.md`, die eine strukturierte Übersicht über alle Paper und deren Quervergleiche enthält. Der Skill unterstützt lokale Ordner mit Paper-Dateien und ist für den Einsatz mit AI-Agenten wie Claude Code optimiert – er reduziert den manuellen Aufwand bei Literaturrecherchen und Innovationsanalysen erheblich.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add orbisz/multi-paper-innovation-comparator

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Dokumentation

Was macht multi-paper-innovation-comparator?

multi-paper-innovation-comparator ist ein AI-Agent-Skill zum batchweisen Lesen und Vergleichen der Innovationspunkte mehrerer wissenschaftlicher Arbeiten. Er eignet sich für die Verarbeitung mehrerer PDF-, Markdown- oder Text-Arbeiten in einem Paper-Ordner: ungelesene Arbeiten werden nacheinander eingelesen, deren Hauptarbeit, Innovationspunkte, experimentelle Ergebnisse und Arbeitsaufwand zusammengefasst und kontinuierlich mit bereits gelesenen Arbeiten verglichen. Abschließend wird eine summ.md-Datei erstellt.

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