Open-Source, FOCUS-konformes FinOps-Wissens-Skill und MCP für KI-Codierungsassistenten. Installiert in 11 KI-Tools und wird zweimonatlich aktualisiert.
Das OptimNow/cloud-finops-skills ist ein Open-Source-Wissens-Framework, das speziell für KI-Codierungsassistenten entwickelt wurde, um FinOps- und Cloud-Kostenmanagement-Expertise direkt in Entwicklungsworkflows zu integrieren. Es enthält 28 Referenzdateien, die Kernbereiche wie Cloud-Kosten in AWS, Azure, GCP und OCI, KI-Inferenzökonomie, Kubernetes-Kostenoptimierung, Datenplattformen, Kostenverteilung, Chargeback, Anomalieerkennung, Verschwendungsdetektion und GreenOps abdecken. Das Skill installiert sich nahtlos in 11 gängige KI-Tools, darunter Claude Code, Cursor, Codex und andere, und ermöglicht so kontextbezogene, domänenspezifische Ratschläge. Es ist vollständig auf den FOCUS-Standard (FinOps Open Cost and Usage Specification) ausgerichtet, was Konsistenz und Interoperabilität in der Kostenberichterstattung gewährleistet. Mit zweimonatlichen Aktualisierungen bleibt es auf dem neuesten Stand der Cloud-Preise und Best Practices. Entwickelt von OptimNow, zielt es darauf ab, Entwicklern die Kostenoptimierung ihrer Cloud- und KI-Infrastrukturen zu erleichtern, ohne dass sie sich tief in FinOps-Dokumentationen einarbeiten müssen.
npx skills add OptimNow/cloud-finops-skillsOpen-Source, FOCUS-konformes FinOps-Wissens-Skill und MCP für KI-Codierungsassistenten. 28 Referenzdateien zu Cloud-Kosten (AWS/Azure/GCP/OCI), KI-Inferenzökonomie, Kubernetes, Datenplattformen, Kostenverteilung, Chargeback, Anomalie-Management, Verschwendungsdetektion, GreenOps. Installiert in 11 KI-Tools. Wird zweimonatlich aktualisiert. Entwickelt von OptimNow.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".