Was macht OpenOSINT?
KI-gestützter OSINT-Agent mit interaktivem REPL, MCP-Server und CLI. 9 Werkzeuge. Funktioniert mit Claude, GPT-4 oder lokalen Modellen. Nur für autorisierte Sicherheitsforschung.
KI-gestützter OSINT-Agent mit interaktivem REPL, MCP-Server und CLI. 9 Werkzeuge. Funktioniert mit Claude, GPT-4 oder lokalen Modellen. Nur für autorisierte Sicherheitsforschung.
OpenOSINT/OpenOSINT ist ein fortschrittlicher, KI-gestützter OSINT-Agent (Open Source Intelligence), der speziell für Sicherheitsforscher und Entwickler entwickelt wurde. Er bietet eine interaktive REPL-Umgebung (Read-Eval-Print Loop), einen MCP-Server (Model Context Protocol) und eine CLI (Command Line Interface), um eine flexible Nutzung zu ermöglichen. Der Agent integriert 9 leistungsstarke Werkzeuge, die auf die Sammlung und Analyse von öffentlich verfügbaren Informationen abzielen, und unterstützt sowohl cloudbasierte Modelle wie Claude und GPT-4 als auch lokale Modelle für datenschutzfreundlichere Einsätze. Die Plattform ist auf Automatisierung und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt: Entwickler können schnell Abfragen durchführen, Ergebnisse strukturieren und Workflows erstellen. Wichtig: Die Nutzung ist ausschließlich für autorisierte Sicherheitsforschung und rechtmäßige Zwecke erlaubt, um Missbrauch zu verhindern und ethische Standards zu wahren.
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KI-gestützter OSINT-Agent mit interaktivem REPL, MCP-Server und CLI. 9 Werkzeuge. Funktioniert mit Claude, GPT-4 oder lokalen Modellen. Nur für autorisierte Sicherheitsforschung.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.