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OpenInterpreter/open-interpreter

Eine quelloffene, lokal ausgeführte Implementierung des OpenAI-Code-Interpreters. Lassen Sie LLMs Code auf Ihrem Computer ausführen.

Was ist open-interpreter?

OpenInterpreter/open-interpreter ist ein leistungsstarkes, quelloffenes Tool, das die Funktionalität des OpenAI-Code-Interpreters nachbildet und lokal auf Ihrem Rechner ausgeführt wird. Es ermöglicht Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, Python-Code, Shell-Befehle und Skripte direkt in Ihrer Umgebung auszuführen. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und KI-Agenten, die Daten analysieren, Dateien bearbeiten, APIs ansprechen oder komplexe Automatisierungsaufgaben durch natürliche Sprachbefehle erledigen möchten. Das Tool unterstützt mehrere LLMs (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle) und läuft auf macOS, Windows und Linux. Es integriert sich nahtlos in den Arbeitsablauf, indem es Code sicher in einer Sandbox ausführt und Ergebnisse in Echtzeit zurückgibt. Mit diesem Skill können Sie Ihren KI-Assistenten befähigen, Aufgaben wie Datenvisualisierung, Systemverwaltung oder Web Scraping durchzuführen – alles über eine Chat-Schnittstelle.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add OpenInterpreter/open-interpreter

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Dokumentation

Was macht open-interpreter?

Eine quelloffene, lokal ausgeführte Implementierung des OpenAI-Code-Interpreters. Lassen Sie LLMs Code auf Ihrem Computer ausführen.

Eigenschaften

  • Lokale Ausführung: Führen Sie Code auf Ihrem eigenen Computer aus, ohne Daten an Dritte zu senden.
  • Unterstützt mehrere LLMs: Kompatibel mit OpenAI, Anthropic, OLLaMA und anderen Modellen.
  • Plattformübergreifend: Funktioniert auf macOS, Windows und Linux.
  • Sicherheitsfunktionen: Code kann in einer Sandbox ausgeführt werden, um das System zu schützen.
  • Interaktiver Chat: Geben Sie natürliche Sprachbefehle ein und erhalten Sie sofortige Ergebnisse.

Installation

pip install open-interpreter

Schnellstart

interpreter

Verwendung

Nach dem Start können Sie mit dem Interpreter chatten. Beispiel:

> Erstelle ein Balkendiagramm der monatlichen Verkaufszahlen aus der Datei sales.csv

Konfiguration

Sie können den Interpreter über Umgebungsvariablen oder eine Konfigurationsdatei anpassen:

  • OPENAI_API_KEY: Ihr API-Schlüssel für OpenAI (optional, wenn lokale Modelle verwendet werden).
  • INTERPRETER_LOCAL_MODE: Aktiviert die lokale Ausführung ohne Cloud-Abhängigkeit.

Unterstützte Sprachen

  • Python
  • Shell (Bash, PowerShell)
  • JavaScript (Node.js)
  • Weitere auf Anfrage

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der AGPL-3.0-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE.

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