Nachrichten und interaktive Karten an Feishu (飞书) und Lark-Kanäle über Webhooks oder die Bot-API senden. Erstellen Sie Rich-Text-Ankündigungen, Marketing-Updates und Team-Benachrichtigungen.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, Nachrichten und interaktive Karten direkt an Feishu (飞书) und Lark-Kanäle zu senden, entweder über Webhooks oder die Bot-API. Sie ist ideal für Entwickler und Teams, die automatisierte Benachrichtigungen, Rich-Text-Ankündigungen oder interaktive Karten aus ihren KI-Workflows heraus erstellen möchten. Die Fähigkeit unterstützt mehrere Auslösephrasen wie 'post to feishu', 'feishu message', 'lark message', 'feishu webhook', 'lark webhook', 'send to feishu', 'send to lark', 'feishu bot', 'lark bot', '飞书' und '飞书机器人', sodass sie einfach in verschiedene Kontexte integriert werden kann. Sie basiert auf der zugrunde liegenden SKILL.md-Dokumentation und arbeitet plattformunabhängig, um eine nahtlose Kommunikation mit diesen Messaging-Diensten zu gewährleisten.
npx skills add https://github.com/openclaudia/openclaudia-skills/tree/main/skills/feishu-larkInstalled? Explore more Schreiben & Editieren skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Senden Sie Nachrichten und interaktive Karten an Feishu (飞书) und Lark-Kanäle über Webhooks oder die Bot-API. Erstellen Sie Rich-Text-Ankündigungen, Marketing-Updates und Team-Benachrichtigungen. Auslösephrasen: "post to feishu", "feishu message", "lark message", "feishu webhook", "lark webhook", "send to feishu", "send to lark", "feishu bot", "lark bot", "飞书", "飞书机器人".
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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