Was macht skills?
44 quelloffene Finanzfähigkeiten für KI-Agenten – Gewinn- und Verlustrechnung, Budgetierung, Steuervorbereitung, Schuldentilgung und mehr. Funktioniert mit Claude Code, Wilson, Cursor, Codex und Paperclip.
44 quelloffene Finanzfähigkeiten für KI-Agenten – Gewinn- und Verlustrechnung, Budgetierung, Steuervorbereitung, Schuldentilgung und mehr. Kompatibel mit Claude Code, Wilson, Cursor, Codex und Paperclip.
openaccountant/skills ist eine umfassende Sammlung von 44 quelloffenen Finanzfähigkeiten, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden. Dieses Repository bietet eine breite Palette an Finanzwerkzeugen, darunter Funktionen zur Erstellung von Gewinn- und Verlustrechnungen (P&L), Budgetierungsvorlagen, Steuervorbereitungshilfen, Schuldentilgungsrechner und viele weitere nützliche Finanzinstrumente. Die Sammlung ist darauf ausgelegt, mit führenden KI-Agentenplattformen wie Claude Code, Wilson, Cursor, Codex und Paperclip zusammenzuarbeiten, was sie zu einer vielseitigen Lösung für Entwickler und Finanzenthusiasten macht. Jede Fähigkeit ist als eigenständiges Markdown-Dokument implementiert, das klare Anweisungen und bewährte Methoden für den Einsatz mit KI-Agenten bietet. Der Hauptnutzen liegt in der Zeitersparnis und der Reduzierung von Fehlern bei alltäglichen Finanzaufgaben, indem KI-Agenten reproduzierbare, getestete Finanzroutinen ausführen können. Die Sammlung ist ideal für Entwickler, die Finanzautomatisierung in ihre KI-Workflows integrieren möchten, sowie für Einzelpersonen und kleine Unternehmen, die ihre Finanzprozesse mit Hilfe von KI-Agenten optimieren wollen.
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44 quelloffene Finanzfähigkeiten für KI-Agenten – Gewinn- und Verlustrechnung, Budgetierung, Steuervorbereitung, Schuldentilgung und mehr. Funktioniert mit Claude Code, Wilson, Cursor, Codex und Paperclip.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.