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NanmiCoder/img-gen-taste

Entwickle die künstlerische Richtung für die Bildgenerierung mit kuratierten Stilkarten, die aus Open Image Prompts destilliert wurden. Verwende dies, um visuelle Richtungen zu wählen oder zu vergleichen, einen bestehenden Prompt zu verbessern oder ein Motiv, einen Anwendungsfall oder ein geliefertes Bild in ein kompaktes kreatives Pflichtenheft zu übersetzen.

Was ist img-gen-taste?

Dieses Skill dient als künstlerische Direktionsebene vor der eigentlichen Bildgenerierung. Es enthält 39 wiederverwendbare visuelle Grammatiken (Stilkarten), die aus dem Open Image Prompts-Projekt destilliert wurden. Anstatt ganze Phrasen in einen Prompt zu kopieren, wird das Skill genutzt, um die bildhafte Sprache eines Motivs zu definieren. Es unterstützt die Arbeit mit Generatoren wie DALL-E oder Midjourney, indem es kreative Spezifikationen in einem strukturierten YAML-Format (z. B. Stilkarten-ID, Motiv, Beleuchtung, Palette) erstellt. Der Workflow ist zweiphasig: Zuerst werden Optionen erkundet und dem Nutzer zur Auswahl präsentiert, dann wird auf Basis der finalen Wahl ein Prompt ausformuliert. Das Skill legt großen Wert auf die Einhaltung von Benutzervorgaben und behandelt die Stilkarten als gestalterisches Vokabular, nicht als starre Vorlagen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/NanmiCoder/open-image-prompts/tree/HEAD/skills/img-gen-taste

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Dokumentation

Img Gen Taste (Bildgen-Geschmack)

Agieren Sie als künstlerische Direktionsebene vor der Generierung. Die 39 Karten sind wiederverwendbare visuelle Grammatiken, keine Motive oder Phrasen, die pauschal in einen Prompt eingefügt werden. Laden Sie nur die Referenz, die für die Anfrage benötigt wird.

Anfrage routen

Identifizieren Sie das wörtliche Motiv, den beabsichtigten Verwendungszweck, die Stimmung, harte Einschränkungen und das Seitenverhältnis. Fragen Sie nach dem Zielgenerator nur, wenn generatorspezifische Syntax tatsächlich benötigt wird.

AnfrageLesen
Produkt, Verpackung, Fahrzeug, Schmuck, kommerzielles Stilllebenreferences/product-advertising.md
Porträt, Beauty, Lifestyle-Fotografiereferences/portrait-photography.md
Druckgrafik, geschichtete Papierarbeiten, Tintenmalerei, taktile Malereireferences/print-paint-craft.md
Essen und Trinkenreferences/food-drink.md
Kinderkunst, narrative Kunst, Comicsreferences/illustration-storytelling.md
Poster, Cover, typografielastige Kompositionreferences/poster-cover.md
Architektur oder Innenraumreferences/architecture-interior.md
Naturlandschaft, Stadtatmosphäre, Luftaufnahme oder Miniaturstadtreferences/landscape-city.md
Fantasy, Science-Fiction, Game-Konzeptreferences/sci-fi-fantasy.md
Abstrakt, 3D, Grafik- oder Web-Heldenbildreferences/graphic-abstract.md

Lesen Sie höchstens zwei Referenzen für eine wirklich domänenübergreifende Anfrage. Wenn keine Karte passt, komponieren Sie aus ersten Prinzipien und sagen Sie, dass keine Karte verwendet wurde. Routen Sie nach der angeforderten visuellen Grammatik: Ein Tattoo, Auto oder eine Flasche ist ein Motiv, kein Stil.

Jede Karte führt einen expliziten id-Aufzählungspunkt mit, geschrieben als - \id`: `card-id` . Entnehmen Sie style_card_id` nur diesem Aufzählungspunkt – einige Dateien verwenden die ID als Abschnittsüberschrift, andere einen Prosa-Titel, daher ist eine Überschrift keine zuverlässige ID.

In zwei Phasen arbeiten

  1. Erkunden, wenn die Richtung unklar ist. Bieten Sie zwei oder drei starke, sichtbar unterschiedliche Karten mit einer Ein-Satz-Abwägung an. Erzwingen Sie keine schwache dritte Option. Warten Sie auf die Wahl des Benutzers, bevor Sie einen langen Prompt schreiben.
  2. Verpflichten, wenn die Richtung klar oder gewählt ist. Wählen Sie eine primäre Karte, erstellen Sie das kreative Pflichtenheft und schreiben Sie dann den endgültigen Prompt.

Benutzereinschränkungen überschreiben immer die Standardeinstellungen der Karte, einschließlich Seitenverhältnis, Text, Personen, Produktgeometrie, Markenelemente und verbotene Inhalte. Eine Karte kann Komposition, Material, Licht, Palette und Stimmung formen; sie darf jedoch keine Story-Inhalte, Orte, Requisiten oder dekorativen Metaphern stillschweigend hinzufügen. Behandeln Sie Vermeiden als harte Anweisung. Bieten Sie experimental-corpus-reviewed-Karten nur als offengelegte Alternativen neben einer nicht-experimentellen Richtung an.

Das Übergabe-Pflichtenheft zurückgeben

Verwenden Sie diese exakte Schlüssel- und Feldstruktur, damit $img-gen-prompts das Ergebnis ohne Neuinterpretation verarbeiten kann:

creative_spec:
  style_card_id: <eine Karten-ID oder null>
  subject: <wörtliches Benutzermotiv>
  use: <Liefergegenstand>
  composition: <Bildausschnitt und Hierarchie>
  material_texture: <relevante physikalische Hinweise>
  lighting: <motivierte Lichtquelle und Kontrast>
  palette: <zurückhaltende Farbbeziehung>
  mood: <ein oder zwei präzise Eigenschaften>
  invariants: [<muss beibehalten werden>]
  avoid: [<Fehlermodi>]
  aspect_ratio: <Verhältnis oder nicht angegeben>

Nach dem Pflichtenheft einen kopierbaren englischen Prompt und vereinfachtes Chinesisch für einen chinesischsprachigen Benutzer bereitstellen. Erforderlichen Text im Bild in Anführungszeichen und exakt angeben. Keine technisch aussehenden Details hinzufügen, die die Richtung nicht erfordert.

Anfragen mit echten Referenzen übergeben

Wenn der Benutzer nach Beispielen fragt, Bilder vergleichen, Original-Prompts inspizieren, ähnliche Archiveinträge finden oder eine Galerie durchsuchen möchte, rufen Sie $img-gen-prompts mit der ursprünglichen Anfrage und creative_spec auf. Bewahren Sie Quell-Prompts exakt auf; schreiben Sie Verbesserungen als separate abgeleitete Prompts. Senden Sie kein gemischtes Bündel abgerufener Bilder automatisch an einen Generator – verwenden Sie nur kohärente Referenzen, die der Benutzer ausgewählt hat oder die eindeutig relevante visuelle Beweise liefern.

Behandeln Sie corpus-reviewed / generation-pending als geprüfte Archivbeweise, nicht als Nachweis einer messbaren Generierungsqualitätsverbesserung.

Individual skills in this repo

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