JSON Canvas-Dateien (.canvas) mit Knoten, Kanten, Gruppen und Verbindungen erstellen und bearbeiten. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit .canvas-Dateien, visuellen Arbeitsflächen, Mindmaps, Flussdiagrammen oder wenn der Benutzer Canvas-Dateien in Obsidian erwähnt.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, JSON Canvas-Dateien (.canvas) zu erstellen und zu bearbeiten, die für visuelle Arbeitsflächen, Mindmaps, Flussdiagramme und Obsidian Canvas-Dateien verwendet werden. Es bietet eine umfassende API zum Verwalten von Knoten (mit Labels, Symbolen, Farben und Links), Kanten (mit gerichteten oder ungerichteten Verbindungen) und Gruppen (mit farbigen Hintergründen und Labels). Die Fähigkeit folgt der JSON-Canvas-Spezifikation 1.0, die von Obsidian populär gemacht wurde, kann aber mit jedem Tool verwendet werden, das dieses Dateiformat unterstützt. Dies ist besonders nützlich für Entwickler und Wissensmanager, die programmatisch visuelle Diagramme generieren, Datenflüsse darstellen oder interaktive Karten aus ihren Projekten erstellen möchten.
npx skills add https://github.com/kepano/obsidian-skills/tree/main/skills/json-canvasInstalled? Explore more Bild skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Erstellen und bearbeiten Sie JSON Canvas-Dateien (.canvas) mit Knoten, Kanten, Gruppen und Verbindungen. Verwenden Sie dies bei der Arbeit mit .canvas-Dateien, visuellen Arbeitsflächen, Mindmaps, Flussdiagrammen oder wenn der Benutzer Canvas-Dateien in Obsidian erwähnt.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
Extract clean markdown content from web pages using Defuddle CLI, removing clutter and navigation to save tokens. Use instead of WebFetch when the user provides a URL to read or analyze, for online documentation, articles, blog posts, or any standard web page. Do NOT use for URLs ending in .md — those are already markdown, use WebFetch directly.
Render Markdown from templates and structured data using Knap CLI. Use when the user asks to apply a Knap template, turn JSON or CSV data into notes, batch-generate Markdown files, or format Defuddle output into a note.
Create and edit Obsidian Bases (.base files) with views, filters, formulas, and summaries. Use when working with .base files, creating database-like views of notes, or when the user mentions Bases, table views, card views, filters, or formulas in Obsidian.
Interact with Obsidian vaults using the Obsidian CLI to read, create, search, and manage notes, tasks, properties, and more. Also supports plugin and theme development with commands to reload plugins, run JavaScript, capture errors, take screenshots, and inspect the DOM. Use when the user asks to interact with their Obsidian vault, manage notes, search vault content, perform vault operations from the command line, or develop and debug Obsidian plugins and themes.
Create and edit Obsidian Flavored Markdown with wikilinks, embeds, callouts, properties, and other Obsidian-specific syntax. Use when working with .md files in Obsidian, or when the user mentions wikilinks, callouts, frontmatter, tags, embeds, or Obsidian notes.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.