Akademische Literatursuche als Skill – Claude Code · Codex · jeder Agent, der SKILL.md lädt. Fünf Quellen · vier Stufen · einzeiliger Shadcn-Bericht.
Dieser Skill, `O0000-code/paper-search-pro`, ermöglicht es KI-Agenten wie Claude Code, Codex oder jedem anderen Agenten, der eine SKILL.md lädt, akademische Literatur zu entdecken und zu durchsuchen. Er greift auf fünf verschiedene Quellen zu (z. B. arXiv, PubMed, Google Scholar etc.) und bewertet die Ergebnisse in vier Stufen, um die Relevanz zu priorisieren. Das Besondere ist die Ausgabe: ein einzelner, übersichtlicher Bericht im Shadcn-Stil, der alle gefundenen Paper strukturiert darstellt. Entwickler und Forscher können so schnell und effizient aktuelle Publikationen finden, ohne manuell verschiedene Datenbanken durchsuchen zu müssen. Der Skill ist ideal für die Integration in agentenbasierte Workflows, bei denen automatisierte Literaturrecherche benötigt wird – etwa für systematische Reviews oder die Überwachung von Forschungstrends.
npx skills add O0000-code/paper-search-proInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Akademische Literatursuche als Skill — Claude Code · Codex · jeder Agent, der SKILL.md lädt. Fünf Quellen · vier Stufen · einzeiliger Shadcn-Bericht.
Quelle: https://github.com/O0000-code/paper-search-pro
Entdeckt während der täglichen awesomeskills.dev Agent-Skill-Jagd.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.