Was macht kaggle-skill?
📊 Verwalte Kaggle-Aufgaben: Kontoeinrichtung, Datensätze, Wettbewerbe, Notizbücher, Einreichungen und Abzeichen mit einer einheitlichen OpenClaw-kompatiblen Fähigkeit.
📊 Verwalte Kaggle-Aufgaben: Kontoeinrichtung, Datensätze, Wettbewerbe, Notizbücher, Einreichungen und Abzeichen mit einer einheitlichen OpenClaw-kompatiblen Fähigkeit.
Dieser Skill ermöglicht die nahtlose Verwaltung von Kaggle-Aufgaben direkt über einen KI-Agenten. Er unterstützt die Einrichtung von Kaggle-Konten, das Herunterladen und Hochladen von Datensätzen, die Teilnahme an Wettbewerben, das Erstellen und Ausführen von Notizbüchern, das Einreichen von Ergebnissen sowie das Abrufen von Abzeichen und Benutzerprofilen. Der Skill ist OpenClaw-kompatibel und eignet sich daher für den Einsatz in verschiedenen KI-Agenten-Plattformen. Entwickler können damit wiederkehrende Kaggle-Workflows automatisieren, ohne manuell auf der Kaggle-Website navigieren zu müssen. Die Integration ist besonders nützlich für Data-Science-Pipelines, bei denen Datensätze und Modelle über Kaggle bereitgestellt werden.
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📊 Verwalte Kaggle-Aufgaben: Kontoeinrichtung, Datensätze, Wettbewerbe, Notizbücher, Einreichungen und Abzeichen mit einer einheitlichen OpenClaw-kompatiblen Fähigkeit.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.