Was macht clockify-mcp?
Clockify MCP-Server + Claude Code Plugin: gehostet auf Cloud Run mit OAuth, multi-tenant. Beinhaltet den /log-session Skill, proaktive Stop-Hook-Erinnerung, tägliche Kalenderabstimmung.
Clockify MCP-Server und Claude Code Plugin: gehostet auf Cloud Run mit OAuth, multi-tenant. Beinhaltet den /log-session Skill, proaktive Stop-Hook-Erinnerung und tägliche Kalenderabstimmung.
Dieser Skill stellt einen MCP-Server (Model Context Protocol) für Clockify bereit, der als Cloud Run-Dienst mit OAuth-Authentifizierung und Multi-Tenant-Fähigkeit bereitgestellt wird. Er fungiert als Plugin für Claude Code und ermöglicht es KI-Agenten, direkt mit Clockify zu interagieren, um Arbeitszeiten zu protokollieren und zu verwalten. Der Skill enthält den zentralen `/log-session` Skill, mit dem Benutzer Zeiteinträge per Texteingabe oder Sprachbefehl erfassen können. Eine proaktive Stop-Hook-Funktion erinnert den Benutzer, laufende Zeiterfassungen zu stoppen, und führt eine tägliche Kalenderabstimmung durch, um sicherzustellen, dass alle Arbeitszeiten korrekt mit dem persönlichen Kalender synchronisiert sind. Er unterstützt Claude Code als primäre Plattform und bietet eine zuverlässige, skalierbare Lösung für die automatisierte Zeiterfassung und -abstimmung in einem Multi-User-Umfeld.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.