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norhayat1509/skillopt-qa

Optimieren Sie eingefrorene LLM-Agenten für HotpotQA mit wiederverwendbaren Fähigkeiten in natürlicher Sprache, die durch iterative Validierungszyklen trainiert werden.

Was ist skillopt-qa?

Dieses Skill ermöglicht es, eingefrorene Large Language Model (LLM) Agenten für die Beantwortung komplexer, mehrschrittiger Fragen (HotpotQA) zu optimieren, ohne die zugrunde liegenden Modelle zu verändern. Es führt einen iterativen Validierungszyklus ein, der aus einem Generierungsschritt (z. B. mit Claude oder GPT-4) und einem Bewertungsschritt (z. B. mit einem kleineren Modell) besteht, um natürliche Sprachbefehle (Skills) zu trainieren und zu verbessern. Diese trainierten Skills verbessern die Fähigkeit des Agenten, logische Schlussfolgerungen zu ziehen, Informationen aus mehreren Quellen zu kombinieren und kontextuell reiche Antworten zu liefern. Der Skill ist als wiederverwendbare Komponente für Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex konzipiert und lässt sich über die bereitgestellte Optimierungs-Pipeline leicht an verschiedene QA-Datensätze anpassen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add norhayat1509/skillopt-qa

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Dokumentation

Was macht skillopt-qa?

Optimieren Sie eingefrorene LLM-Agenten für HotpotQA mit wiederverwendbaren Fähigkeiten in natürlicher Sprache, die durch iterative Validierungszyklen trainiert werden.

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