Erst suchen, dann bauen. Ein Claude Code Skill, der bereits vorhandene Skills oder Repos findet – installierte Skills, einen verifizierten Anbieterkatalog, Community-Indexe und dann live GitHub – mit einem Drei-Suche-Budget.
Dieser Skill ist ein Suchwerkzeug für Claude Code, das Entwickler dabei unterstützt, vorhandene Skills oder Repositories zu entdecken, bevor sie eigene bauen. Er durchsucht systematisch in bis zu drei Schritten: zuerst lokal installierte Skills, dann einen verifizierten Anbieterkatalog (wie von Claude Code oder Partnern), gefolgt von Community-Indexen, und zuletzt live GitHub. Der Skill reduziert Doppelarbeit, spart Zeit und fördert Wiederverwendung. Er ist speziell für Claude Code optimiert, kann aber als Inspiration für andere KI-Agenten-Plattformen dienen. Die integrierte Budgetlogik stellt sicher, dass nur drei Suchanfragen verwendet werden, um effizient und ressourcenschonend zu arbeiten.
npx skills add nohseongmin/claude-skill-finderInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Erst suchen, dann bauen. Ein Claude Code Skill, der bereits vorhandene Skills oder Repos findet – installierte Skills, einen verifizierten Anbieterkatalog, Community-Indexe und dann live GitHub – mit einem Drei-Suche-Budget.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.