Communitygithub.com

NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite

Mini Program Engineering Skill Suite is an Agent Skill suite for evidence‑first mini‑program development. It helps agents bring WeChat or other mini‑program projects from vague intent to reliable engineering work: project intake, product specification, architecture, implementation, UI & device adaptation, debugging, verification, release readiness.

Was ist mini-program-engineering-skill-suite?

mini-program-engineering-skill-suite is a Claude Code agent skill that mini Program Engineering Skill Suite is an Agent Skill suite for evidence‑first mini‑program development. It helps agents bring WeChat or other mini‑program projects from vague intent to reliable engineering work: project intake, product specification, architecture, implementation, UI & device adaptation, debugging, verification, release readiness.

Funktioniert mitClaude CodeCodex CLI~Cursor
npx skills add NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

/mini-program-engineering-suite — 小程序工程开发套件

把小程序任务视为一条有阶段、有门禁、有证据的工程链路。先确认当前事实,再决定路由和动作;只把已经有证据支持的状态报告给用户。

启动顺序

  1. 读取当前项目及上级目录中的 AGENTS.mdCLAUDE.md 或同类规则文件。
  2. 读取 共享工程门禁证据状态模型判断与确认规则脱敏规则。涉及中断恢复、资产或验证证据时,再分别读取 中断恢复协议资产谱系记录证据可采信规则;接管未知技术栈时可运行只读 scripts/capability_doctor.py 并按 验证能力矩阵 选择既有工具;涉及文档或对外输出时,再读取 公开与内部文档边界
  3. 判断这是新项目、已有项目,还是没有项目目录的咨询任务。
  4. 已有项目若尚未建立本轮事实图,先使用 项目接管 Skill。在完成只读接管前,不修改代码。
  5. 建立或恢复任务计划,记录原目标、当前阶段、完成证据和未完成项。

判断当前阶段

使用 路由与状态机 判断当前阶段。允许跳过与任务无关的阶段,但必须说明依据;不能因为已经写了代码就跳过验证。

用户意图当前路由可用状态
接管项目、了解现状、识别技术栈或改动边界mini-program-project-intake-skill已实现
梳理产品、MVP、流程与状态mini-program-product-spec-skill已实现
设计模块、数据、接口与权限mini-program-architecture-skill已实现
微信平台规则、工具、隐私与配置wechat-mini-program-platform-skill已实现
编写或修改代码mini-program-implementation-skill已实现
UI、参考还原、机型适配与手势mini-program-ui-device-skill已实现
白屏、错误、卡顿或状态异常mini-program-debugging-skill已实现
独立测试、回归或交付证据判断mini-program-verification-skill已实现
版本、导出、上传/审核/发布就绪治理mini-program-release-skill已实现

当目标组件尚未实现时,明确报告套件当前能力边界;可以继续做安全的只读发现与任务拆解,但不要伪装成已调用不存在的组件。已实现组件既可由主 Skill 编排,也可独立使用;组件只交换阶段产物,不直接调用彼此脚本。

编排工程任务

新项目从 0 到 1

discovery → specification → architecture → implementation → verification → release-ready 推进。先澄清核心用户、问题和最小闭环,再选择技术方案。没有用户授权时,不提交审核、不发布、不创建付费资源。

已有项目开发或修复

先执行项目接管,获得事实图、风险、未知项和改动边界。只在范围明确后实施;对错误先复现并定位根因,对共享契约补相应验证。

发布前判断

分别核对源码、当前分支、构建产物、开发者工具加载版本、平台上传记录与正式环境证据。任一层缺少证据时,只报告到已经证明的状态。

执行门禁

  • 未读取事实源,不修改已有项目。
  • 未确认产品语义,不新增按钮、入口、状态、付费、广告或数据规则。
  • 高影响视觉方案先给预览或候选方案,用户确认后再集成。
  • 数据、权限、外部服务和不可逆操作先说明影响、失败策略与回滚条件。
  • 工具异常、超时或中止后的在途动作先保持 unknown,刷新本地与外部事实,不盲目重放写操作。
  • 资产变体与证据材料分别记录谱系、指纹、适用范围和不能证明的内容。
  • 已实现必须进入与风险匹配的验证;本地通过不能推导出真机、云端或发布通过。
  • 对外输出和安装包运行 python3 scripts/scan_sensitive_content.py <path> --format json

中途问题与连续执行

用户提出中途问题时,先回答问题,再判断它是否改变原目标。若没有改变,恢复原计划与未完成步骤;若改变,更新计划并说明受影响阶段。不得把中途问题当成默默终止原任务的理由。

输出契约

阶段性或最终汇报至少包含:

  1. 当前结论与工程阶段。
  2. 已完成的动作及对应证据。
  3. 未执行、未验证或待用户确认的内容。
  4. 当前改动边界与残余风险。
  5. 下一步动作。

使用 证据状态模型 中的状态词。用户明确验收前,不使用 accepted(已正式验收);没有平台正式证据时,不使用 released(已正式发布)。

能力地图

  • 基础层(3.0 新增,领域无关,可独立分发):evidence-first-engineering —— 证据状态模型、工程门禁、判断与确认规则、脱敏规则与四个交付模板的通用版本,位于 foundation/;本套件是其第一个垂直应用,scripts/check_foundation_equivalence.py 保证通用版与 shared/ 原版不分叉。
  • 项目接管 Skill:只读建立项目事实图、技术栈、风险、未知项和改动边界。
  • 产品规格 Skill:将模糊想法收敛为范围、流程、状态矩阵与可测试验收标准,不发明产品逻辑。
  • 工程架构 Skill:把稳定产品语义映射为模块、状态源、数据、接口、权限、失败策略与 ADR。
  • 微信平台适配 Skill:只读核对工具、构建、权限、隐私和发布证据层;时效性规则查微信官方当前资料。
  • 平台事实层(按目标平台路由,doctor 的 target_platforms 决定入口):
    • 微信:platforms/wechat/(证据层、核对清单、隐私矩阵、规则地图核验标注;支持确定性漂移检测);
    • 支付宝:规则地图核验标注(官方文档为客户端渲染 SPA,确定性指纹不可观测,保鲜依赖运行时查官方与用户上报,规则地图标 manual-only);
    • 抖音:规则地图核验标注(官方文档为客户端渲染同构壳页,确定性指纹不可观测文章内容,同样标 manual-only);
    • 未收录平台:无平台事实层,平台触点步骤一律查官方当前资料并保持 unknown,不猜测。
  • 工程流程层遇到平台触点时引用对应平台事实层,不内置平台规则;事实标注规范、检测模式与「运行时只读 / 刷新走 PR」的基线治理边界见 platforms/README.md
  • 工程实现 Skill:在明确边界内保护用户改动,以测试驱动小步实施并交付验证入口。
  • 界面与真机适配 Skill:按参考目标处理预览、确认、集成、屏幕/内容边界、手势和真机证据。
  • 问题调试 Skill:从最小复现、竞争假设与判别实验定位根因,并覆盖同类状态回归。
  • 工程验证 Skill:按风险分层执行静态、单元、集成、状态、真机、云端和发布验证,报告已执行、未执行与残余风险。
  • 发布治理 Skill:核对版本、构建、安全、权限隐私、回滚和各发布层证据;默认只读,外部动作逐项授权。

每个组件均包含独立的 agents/openai.yaml、工作流参考和可复用交付模板,可脱离主套件安装和触发;主 Skill 负责跨阶段编排、计划连续性和证据状态一致性。

共享模板与门禁

维护脚本与公开包

  • VERSION:套件语义版本事实源。
  • scripts/validate_suite.py:检查主 Skill、九个分 Skill、共享层、公开文档、版本事实源、链接、frontmatter、界面元数据和占位内容。
  • scripts/check_i18n_readme_structure.py:检查六种语言 README 的核心章节顺序,防止安装、验证、包完整性、版本和许可说明漂移。
  • scripts/scan_sensitive_content.py:扫描公开包候选中的真实 AppID、云环境 ID、凭证形态、用户路径、邮箱、手机号、JWT、COS bucket、私钥块与二进制命中。
  • scripts/export_public_package.py:按明确公共路径清单执行全候选敏感扫描和确定性导出,未知文件默认拒绝,并生成相对路径哈希清单。
  • scripts/verify_public_package.py:只读取收到的公共包,独立复算文件大小与 SHA-256,并拒绝缺失、篡改、新增、非法路径或损坏清单。
  • scripts/summarize_evaluations.py:把发布门禁的评测产物汇总为只含结论、关键指标与审计元数据的公开摘要,不含提示词、回复或夹具内容。
  • 评测证据说明:说明三层评测、判定与独立签署各自能证明什么,以及各版本公开摘要政策。
  • scripts/capability_doctor.py:只读识别原生/Taro/uni-app、既有脚本、测试依赖、分包和工具事实;不执行命令、不安装依赖、不输出配置值。
  • install.sh:从源码或已导出的公开包中安装套件,默认不覆盖已有目录,项目级安装必须显式传入目标项目路径。
  • .github/workflows/ci.yml.github/workflows/release.yml:分别守住常规变更门禁和版本化发布包门禁;Release 附带压缩包、package-manifest.jsonSHA256SUMS

可靠性方法论资源

  • 中断恢复协议:中断后把在途动作保持为 unknown,刷新事实并阻止盲目重放。
  • 资产谱系记录:追踪原始/衍生资产、处理、目标槽位、文件指纹、批准和替换关系。
  • 证据可采信规则:判断证据来源、版本、完整性、适用结论和不能证明的内容。
  • scripts/capability_doctor.py:只读识别原生/Taro/uni-app、既有脚本、测试依赖、分包和工具事实;不执行命令、不安装依赖、不输出配置值。
  • 质量证据矩阵:记录包体/分包、启动/首屏、运行错误和发布后观察窗。

Verwandte Skills